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Mira Network sert de "Moteur de Vérité" décentralisé pour le paysage de l'intelligence artificielle. Alors que les modèles génératifs ont de plus en plus de mal avec les hallucinations factuelles et les résultats biaisés, $MIRA introduit une architecture de vérification critique qui convertit les réponses brutes de l'IA en points de données validés et de haute fidélité.
En utilisant un maillage distribué de LLMs diversifiés—tels que GPT-4o, Lamba 3.3 et DeepSeek—Mira emploie un mécanisme de consensus inter-modèles pour auditer l'information avant qu'elle ne soit finalisée. Cette stratégie "d'intelligence en essaim" a atteint un taux de précision remarquable de 96 %, neutralisant efficacement plus de 90 % des inexactitudes trouvées dans les modèles non vérifiés.