🔬 La transparence de facturation d'AINFT — Quand l'utilisation de l'IA devient vérifiable, pas une supposition
La plupart des plateformes d'IA cachent la couche la plus importante :
Comment vous êtes réellement facturé.
Vous ne voyez que :
➜ "$20/mois"
➜ "crédits déduits"
➜ ou un nombre d'utilisation vague
Mais vous ne voyez jamais :
➜ combien de tokens ont été consommés
➜ combien de raisonnement a eu lieu
➜ si le cache a été utilisé
➜ ce pour quoi vous avez réellement payé
C'est la logique de Web2.
Opaque. Boîte noire. Faites-nous confiance.
AINFT adopte l'approche opposée.
Elle traite la facturation comme des données sur chaîne — entièrement observables, entièrement auditables.
Et cela change complètement la psychologie des utilisateurs.
Décomposons pourquoi ce design semble si différent 👇
1️⃣ Pensée Profonde — Le Raisonnement est Mesuré Séparément 🧠
➜ Pensée Profonde : 124 tokens
➜ Sortie de Texte : seulement 9 tokens
Ce détail est extrêmement important.
Il prouve que le système utilise :
➜ chaîne de pensée
➜ étapes de raisonnement
➜ cycles d'inférence internes
Semblable à :
➜ modèles de raisonnement GPT
➜ raisonnement avancé de Claude
➜ passes logiques de Gemini Pro
Dans la plupart des plateformes, cela crée une expérience frustrante :
➠ "Pourquoi ai-je payé autant alors que la réponse n'est qu'une phrase ?"
Parce que le coût de la pensée est caché.
AINFT fait quelque chose de rare :
Elle montre explicitement :
➜ combien le modèle a pensé
➜ pas seulement ce qu'il a dit
Donc le coût devient :
basé sur le calcul, pas sur la longueur de la sortie
C'est une ingénierie honnête.
Vous payez pour la puissance cérébrale, pas pour le nombre de mots.
2️⃣ État du Cache — Logique de Coût de Niveau Entreprise ⚙️
➜ Entrée Non Mise en Cache : 57 tokens
Cela signifie :
➜ la demande n'a PAS touché le cache
➜ un calcul complet était nécessaire
➜ donc le coût total s'applique
Mais l'implication est plus grande.
Si les requêtes futures :
➜ réutilisent le contexte
➜ répètent les invites
➜ font référence au même long document
Alors :
➠ les frappes de cache
➠ moins de calcul
➠ coût réduit
C'est exactement comme :
➜ l'informatique en nuage
➜ systèmes de bases de données
➜ API d'entreprise
optimisent les dépenses.
AINFT applique une logique de facturation de niveau infrastructure, pas un prix forfaitaire pour les consommateurs.
C'est un état d'esprit très Web3 + ingénierie.
#TRONEcoStar
#AINFT @Justin Sun孙宇晨