🤖 Pensais-tu que
@OpenGradient était juste un chat d’IA privé ? Son véritable potentiel va BEAUCOUP plus loin. 🧵👇
Le véritable moteur derrière
$OPG , c’est son infrastructure verticalement intégrée qui résout le problème de la « boîte noire » de l’Intelligence Artificielle centralisée. Voici les véritables outils que les développeurs Web3 utilisent :
🔹 Model Hub : Imagine le « Hugging Face », mais totalement décentralisé, décentralisé dans Walrus. Il héberge plus de 4 000 modèles open source prêts à être exécutés sans censure ni intermédiaires. (Image jointe du Model Hub)
🔹 MemSync : La couche de mémoire à long terme qui permet aux agents d’IA de mémoriser des contextes de façon persistante et vérifiable à travers les sessions.
🔹 SDK en Python : Le point d’entrée pour construire des applications avec une inférence vérifiable (en utilisant des enclaves matérielles
#TEE et
#zkml ) avec des latences identiques à la Web2.
Chaque appel d’IA vérifié sur le réseau est réglé directement à l’aide du token natif sur Base, injectant une utilité directe dans l’écosystème. L’avenir des agents autonomes avec raisonnement démontrable est déjà là. 🧠⛓️
Quel produit de leur stack technique penses-tu avoir le plus de potentiel pour transformer les dApps ? Discutons-en en commentaires ! 👁️👇
#OPG #CryptoAI #AIModels