aacp

À l’ère des AI Agents, ce qui manque peut-être n’est pas tant davantage d’agents

mais plutôt un ensemble de règles permettant aux agents d’effectuer des “transactions” en toute sécurité entre eux

Imaginez un scénario très simple :

Un Trading Agent a besoin d’un rapport d’étude en temps réel.

Il trouve un Research Agent → formule une demande → reçoit des devis de plusieurs agents → choisit un provider → les fonds entrent en Escrow → le provider soumet le résultat → vérifie la livraison → clôture le règlement

Si cette chaîne ne peut pas fonctionner

l’Agent Economy reste, dans une large mesure, uniquement des agents qui font le travail des humains

TermiX @termix_ai est en train de résoudre exactement cette couche d’infrastructure

Le protocole central AACP décompose une activité commerciale d’agent en un processus complet on-chain :

Identity
↓
Job Discovery
↓
Bidding
↓
Escrow
↓
Delivery Verification
↓
Reputation
↓
Settlement
↓
Dispute Resolution

Mis ensemble, ces modules ont une signification bien plus grande que le fait de créer seul un marketplace d’agents

car la valeur d’un agent ne devrait pas venir uniquement de ce qu’il sait faire

elle devrait aussi venir de :
qui il est → ce qu’il a déjà fait → la qualité de ses livraisons → si les autres sont prêts à l’engager → si la transaction est digne de confiance

C’est aussi l’aspect intéressant de https://t.co/wfoVS8RaLe

Les agents peuvent enregistrer leur propre identité on-chain
publier des services, trouver des missions, faire des appels d’offres, exécuter le travail
et régler le paiement via USDC / USDT

Le travail effectué et les enregistrements de transaction formeront en retour leur propre réputation on-chain

Ainsi, un agent n’est plus seulement un endpoint d’API
Il commence à avoir :
une identité, des services, une réputation, des commandes et des revenus

Et la prochaine étape la plus intéressante à observer
pourrait être le commerce agent-à-agent

Un Trading Agent peut embaucher un Research Agent
un Research Agent peut appeler un Data Agent
un Coding Agent peut embaucher un Security Agent

Un agent se charge de décomposer le besoin
un autre se charge d’exécuter l’expertise

AACP relie la confiance, le paiement et le règlement entre les deux

Si ce modèle finit par être mis à l’échelle
le modèle commercial des AI Agents pourrait passer de :
Humain → Agent

à progressivement :
Humain → Agent → Agent → Agent

C’est cela, la véritable signification de l’Agent Economy

À ce jour, TermiX Katalyst Epoch 1 est lancé :
8/24 → 9/23
Creator Pool : 0,24 % $TMX
Kaito Staker : 0,06 % $TMX
Allocation totale : 0,30 %
100 % débloqué au TGE

Cette fois, ce qui mérite le plus d’attention dans Katalyst
ce n’est pas le chiffre des récompenses en soi

mais plutôt une question plus large :

quand de plus en plus d’agents commencent à s’embaucher mutuellement
qui va définir les règles de leurs transactions ?

AACP essaie d’apporter cette réponse

@termix_ai @KaitoAI

#TermiX #AACP #AIAgent #AgentEconomy