aigarth

L’extraction minière traditionnelle basée sur la cryptographie a longtemps été monopolisée par des ordinateurs hautes performances et des machines minières spécialisées. Pour participer au réseau, il fallait acquérir du matériel haut de gamme ; les téléphones ordinaires en étaient totalement exclus. Mais grâce à l’ouverture des capacités d’accès aux appareils mobiles, Qubic abaisse désormais la barrière matérielle : désormais, les téléphones ordinaires peuvent aussi participer à l’extraction minière du réseau, contribuer à la puissance de calcul et soutenir ensemble l’évolution de #Aigarth, une intelligence artificielle générale binaire-trinaire (triséquence).
Il n’y a plus que les ordinateurs : les téléphones mobiles peuvent aussi devenir des nœuds du réseau.
Auparavant, la puissance de calcul du réseau Qubic provenait principalement d’ordinateurs de bureau et de CPUs de serveurs. En s’appuyant sur l’UPoW, une preuve de travail utile, la puissance était investie dans l’entraînement du réseau neuronal Aigarth, plutôt que dans des collisions de hachage dénuées de sens.

Le monde de la cryptographie ne se résume jamais à une bataille entre puissance de calcul et rendement. L’écart ultime se cache dans la destination de chaque degré d’électricité.
Tout le monde sait que l’exploitation minière PoW nécessite de la consommation d’énergie, de la combustion d’électricité. Mais rares sont ceux qui creusent vraiment : avec la même énergie consommée, certains projets n’obtiennent qu’un jeu de probabilité, tandis que d’autres engendrent la prochaine génération de civilisations intelligentes.
Mineurs de Bitcoin : ils brûlent de l’énergie, uniquement pour gagner un ticket de loterie aléatoire.
La preuve de travail de Bitcoin, c’est une compétition de hachage brute et pure.
D’innombrables machines minières fonctionnent 24 heures sur 24 à grande vitesse, brûlent d’énormes quantités d’électricité et consomment l’usure du matériel. L’unique objectif de toute cette puissance de calcul n’est que de jouer la chance : résoudre des mots de passe aléatoires, et s’emparer des récompenses de blocs.

Académie d'intelligence Neuraxon — Volume 7
Par l'équipe scientifique Qubic
Cinq espèces d'automates cellulaires neuronaux se disputent un territoire sur une grille partagée. Chaque couleur représente une espèce apprenant indépendamment.
En 1970, Martin Gardner a publié dans Scientific American un jeu récréatif inventé par John Conway : le Jeu de la Vie. Les règles tiennent sur une carte postale. Une grille bidimensionnelle de cellules où chaque cellule était vivante ou morte. À chaque étape, une cellule vivante restait vivante si elle avait deux ou trois voisines vivantes, sinon elle mourait. Une cellule morte avec exactement trois voisines vivantes naissait. Rien d'autre, aussi simple que ça.

Écrit par l'équipe scientifique de Qubic. Rapport de ramification et criticité dans les réseaux biologiques, dans les réseaux artificiels, et comme principe bio-inspiré dans Neuraxon.
Fig. 1. Trois régimes de dynamique des réseaux neuronaux définis par le rapport de ramification (σ).
Qu'est-ce qu'une avalanche de neige, un incendie de forêt, un tremblement de terre et l'activité spontanée du cortex cérébral ont en commun ?
Ils partagent tous une frontière entre l'ordre et le chaos, ce qu'on appelle un état critique. Dans le cerveau, cette limite est mesurée par un simple paramètre : le rapport de ramification (σ ou m). Ce serait quelque chose comme le ratio moyen de "descendants" neuronaux que chaque neurone "parent" active. Quand σ ≈ 1, l'activité ne s'éteint ni n'explose ; elle résonne.

Neuraxon Intelligence Academy — Volume 11
Par l’équipe #Qubic scientifique
En bref : il existe peu d’expressions qui sont autant répétées et aussi peu définies que « intelligence générale artificielle ». Ce volume examine pourquoi chaque #AGI définition proposée dit quelque chose de différent, pourquoi une #AI étroite qui surpasse les humains n’a jamais semblé être de l’intelligence générale, et pourquoi l’indice le plus utile que nous ayons est que l’intelligence n’est pas un score, mais un système viable de systèmes, le principe qui guide notre travail sur #Neuraxon et #aigarth .