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J’ai lancé une nouvelle expérience Web3 en utilisant une quantité volontairement faible d’ETH.
L’objectif n’est pas de trouver l’APR le plus élevé.
Je veux comprendre ce qui se passe réellement au cours du cycle :
ETH → staking liquide → token représentatif → suivi → sortie
Pour ce test, j’expérimente avec Lido et wstETH, en utilisant une petite exposition dans l’environnement Web3 que je réorganise.
Ce que je veux observer, ce n’est pas seulement le rendement.
Je vais consigner :
🔹 valeur initiale ;
🔹 ETH utilisé ;

Pendant ces derniers mois, j’ai testé des outils Web3 concrets : des réseaux, des pools, des stablecoins, des plateformes d’échange, du staking et différentes expériences avec un capital volontairement limité.
Tout cela m’a permis d’apprendre.
Mais cela m’a aussi amené à une conclusion :
avoir davantage de positions ne signifie pas nécessairement qu’un portefeuille est mieux organisé.
Cette semaine, j’ai changé de question.
Avant :
Où puis-je obtenir un meilleur rendement ?
Maintenant :
À quoi sert ce capital ?
À partir de là, j’ai commencé à répartir chaque partie selon sa fonction :

Mes premières opérations contenaient beaucoup de données, mais aussi beaucoup trop d’interprétation.
Je pouvais penser qu’une entrée correspondait à mon setup, puis découvrir ensuite qu’il manquait une condition. Ou croire que je travaillais avec un ratio R:B de 1:3 alors que le calcul réel était différent.
Après 36 enregistrements, j’ai modifié le tableur pour réduire toujours davantage cette marge d’interprétation.
Aujourd’hui, j’ai terminé une première version publique de mon journal de trading éducatif.
L’idée n’est pas de prédire le marché.
C’est quelque chose de beaucoup plus simple :