Cette série d’articles de blog récapitule les découvertes de notre équipe de recherches afin d’approfondir les conclusions des rapports d’origine.
Cet article vous propose un aperçu du dernier rapport de Binance Research sur la jonction entre l’intelligence artificielle (IA) et les cryptos.
Il existe actuellement quelques cas d’utilisation de l’IA dans le secteur des cryptos, mais son développement ne fait que commencer et son plein potentiel n’a pas encore été découvert.
Binance Research vous permet de profiter d’analyses de pointe sur les processus qui façonnent le Web3. En diffusant ces informations, nous comptons faire parvenir à notre communauté les dernières découvertes des chercheurs et chercheuses en crypto. Vous souhaitez aller encore plus loin ? Les rapports complets sont disponibles sur le site Web de Binance Research.
L’IA, la blockchain et les cryptomonnaies sont toutes des technologies révolutionnaires qui ont métamorphosé les systèmes classiques et ouvert tout un champ de possibilités encore inexplorées.
Aujourd’hui, l’IA est intégrée à plusieurs domaines crypto différents afin d’y perfectionner les processus existants et apporter plusieurs nouveaux avantages, généralement dans le but d’améliorer l’expérience utilisateur globale. Toutefois, et comme c’est souvent le cas avec n’importe quelle technologie émergente, il faut tenir compte des avantages comme des risques qu’elle présente.
Nous explorons aujourd’hui la jonction entre l’intelligence artificielle (IA) et les actifs numériques en examinant les avantages, les difficultés et les principaux cas d’utilisation dans chaque secteur.
Même si l’IA est récemment devenue plus répandue grâce aux grands modèles de langage tels que ChatGPT (OpenAI), les développeurs travaillent en réalité sur leur technologie sous-jacente depuis des décennies. Malgré tout ce travail, l’IA n en ’est encore qu’à ses débuts et il reste encore beaucoup à faire pour atteindre une adoption massive et libérer le plein potentiel de l’IA. L’union de l’IA et de la blockchain est particulièrement propice à toute une gamme de nouvelles possibilités.
Le recours à l’IA dans l’univers des cryptos est de plus en plus fréquent, et de nos jours, elle est utilisée dans de nombreux domaines du secteur, généralement pour améliorer l’expérience utilisateur globale.
Présentation de l’écosystème
Source : Binance Research
De manière générale, l’écosystème de l’IA dans l’univers crypto se divise en deux sections : les registres intelligents et les services avec IA. Dans ce contexte, les registres intelligents sont des réseaux utilisant l’IA pour automatiser et suivre les tâches sur la blockchain. Les services et produits avec IA emploient quant à eux l’IA en backend pour proposer diverses fonctionnalités aux clients.
Dans son état actuel, l’IA apporte les grands atouts suivants au monde crypto :
Meilleure efficacité : l’IA aide à automatiser les tâches et les processus de prise de décisions pour améliorer l’efficacité et la productivité.
Analyses et renseignements plus précis : l’IA complète les analyses de mégadonnées (big data) en constituant une vérification supplémentaire pour en améliorer l’exactitude. L’analyse de grandes quantités de données prend souvent beaucoup de temps, et l’IA permet de simplifier le processus.
Processus de gestion des risques plus performants : compléter les audits de smart contracts, automatiser la surveillance des risques… L’IA aide à identifier les signaux d’alerte et perfectionner la gestion des risques.
Bien entendu, la mise en œuvre de nouvelles technologies crée de nouveaux défis, et l’écosystème de l’IA actuel ne fait pas exception à la règle : voici quelques-unes des difficultés qu’il présente.
Adoption limitée : les DApps crypto axées sur l’IA sont seulement populaires chez un petit groupe d’utilisateurs doués en technologie. Cela est tout à fait compréhensible, car il s’agit d’un domaine relativement récent, mais la création de cas d’utilisation concrets supplémentaires est essentielle pour stimuler l’adoption.
Utilité par rapport à la preuve de concept : alors que de nombreux projets sont en cours de développement dans ce champ et tentent activement d’intégrer l’IA, une grande partie d’entre eux se trouvent toujours au stade de conception. Des produits intégrables sont indispensables pour favoriser l’adoption et la croissance dans ce domaine.
Priorité à la confidentialité des données : l’IA reposant sur de grandes quantités de données, l’accent doit être mis sur la confidentialité de celles-ci, surtout concernant leur utilisation et leur stockage en toute sécurité. L’importance de la protection, de l’usage et des politiques de sécurité des données ne doit jamais être sous-estimée.
Difficultés techniques : intégrer les technologies d’IA et de blockchain peut se révéler complexe d’un point de vue technique, et les équipes qui s’en chargent doivent posséder des compétences dans les deux domaines. Développer des normes communes et mener des recherches continues dans ces deux champs permettront de développer l’innovation.
La finance décentralisée (DeFi) est un terrain propice à l’IA, qui y a notamment amélioré les audits des smart contracts, facilité l’automatisation des trades et a été combinée à des analyses prédictives pour produire des prévisions plus précises. Penchons-nous sur ces deux premières innovations.
Les audits des smart contracts consistent à inspecter et analyser le code des smart contracts pour repérer d’éventuels problèmes techniques ou de sécurité. Les audits sont une mesure de protection standard pour tous les projets de l’écosystème crypto global, et ils sont cruciaux pour la DeFi au vu des montants que conservent les smart contracts.
L’IA est capable de compléter les audits de smart contracts, par exemple en identifiant des signaux d’alerte pouvant représenter des vulnérabilités pendant les vérifications initiales de sécurité, qui sont ensuite examinés par des experts pour proposer des solutions et effectuer des tests supplémentaires si nécessaire.
En bref, l’IA peut servir de contrôle additionnel dans le processus d’audit.
Étude de cas : ChatGPT
ChatGPT est conçu pour générer des réponses qui pourraient sortir de la bouche d’un être humain à des saisies de langage naturel et peut automatiser certaines tâches. Les développeurs ont mené des expériences pour comprendre ses capacités, notamment s’il pouvait améliorer le code des smart contracts.
Au cours d’une expérience de ce type, CertiK (une entreprise de sécurité sur la blockchain) a comparé les audits réalisés par ChatGPT à ceux effectués par un expert humain, et a constaté que ChatGPT repérait correctement un certain nombre de problèmes de sécurité courants sans toutefois parvenir à identifier avec précisions des soucis plus complexes.
Audit de sécurité : ChatGPT contre un expert humain
Source : CertiK
Ces découvertes prouvent que les modèles d’IA tels que ChatGPT sont capables de repérer des problèmes courants, mais n’ont pas encore atteint une autonomie totale dans ce domaine et doivent plutôt servir d’assistants : les audits manuels effectués par des experts en sécurité restent essentiels pour des analyses complètes et exactes.
Surveiller les positions de trading dans la DeFi est parfois une tâche difficile et chronophage, surtout lorsque le marché traverse une période de volatilité importante. Les bots de trading existent depuis quelque temps déjà, mais le développement et l’intégration de l’IA à la DeFi les perfectionne et offre des fonctionnalités supplémentaires ainsi que des outils plus sophistiqués.
Dans l’ensemble, les outils d’automatisation intelligente peuvent améliorer l’expérience des utilisateurs en simplifiant les processus complexes afin de les rendre plus intuitifs pour les internautes de la DeFi. De tels outils ont ainsi le potentiel de faire progresser l’adoption des applications de la DeFi.
Dans le monde des NFT, l’IA a notamment entraîné l’apparition de l’art génératif, de NFT intelligents et interactifs, et d’outils pour simplifier les analyses de données. Examinons ces deux premières innovations.
L’art génératif désigne toute œuvre créative produite par un système autonome. Plusieurs projets ont utilisé l’IA à cette fin : le créateur ou la créatrice peut définir des paramètres, des règles ou des contraintes (par exemple des motifs, des couleurs, des formes, …) et l’IA générera des œuvres d’art correspondant à ces exigences.
Grâce à l’IA, les créateurs et créatrices d’art génératif sont en mesure de concevoir des œuvres uniques et évolutives à l’infini, qui permettent tout de même de créer une collection au style cohérent.
Développé par Binance, Bixel est un générateur de NFT avec IA qui permet aux utilisateurs de créer des images uniques par IA en envoyant simplement du texte ou une image au système. Bicasso a recours à des algorithmes d’IA pour créer des illustrations en fonction des motifs et des caractéristiques des entrées de l’utilisateur.
Les détails fournis peuvent être plus ou moins précis et inclure par exemple des palettes de couleurs, un style de composition ou des éléments qui doivent figurer sur l’œuvre créée. Lorsque les images générées leur plaisent, les utilisateurs peuvent émettre leurs créations sur BNB Chain sous forme de NFT.
En analysant une multitude de points de données, un générateur d’images par IA comme Bixel peut produire des images originales et uniques au style similaire à celles du jeu de données, ou qui reprennent des éléments issus de celui-ci. Une telle technologie créerait des images réalistes pour les jeux et les films à grande échelle, et servirait à générer des prototypes de conception.
Génération d’une image par IA avec Bixel Binance
Source : Binance
Certains projets de NFT génératifs ont rencontré un immense succès, et leurs collections les plus prisées se sont vendues à des sommes se comptant dans les centaines de milliers.
L’IA peut transformer les NFT statiques en NFT intelligents (iNFT) capables de communiquer avec vous, les ramenant en quelque sort à la vie grâce à ses pouvoir de génération.
Les iNFT incorporent les technologies de l’IA et des NFT afin de former des tokens interactifs possédant des caractéristiques intelligentes et des capacités de raisonnement. En utilisation l’IA, ils peuvent analyser les données en vue d’apprendre et d’adapter leur personnalité en fonction d’interactions en temps réel. En théorie, l’IA permet aux iNFT d’absorber de nouvelles métadonnées afin de façonner ses prochaines interactions et sa future personnalité.
Cela pourrait avoir des répercussions conséquentes sur les jeux dans le Web3 et sur l’avenir du Metaverse dans son ensemble : les interactions entre les joueurs et les personnages de jeux seraient bien plus interactives et réalistes.
L’union de ces deux technologies révolutionnaires (IA et blockchain) ouvre la porte à tout un éventail de possibilités et de cas d’utilisation potentiels. Elle nous pousse déjà à repenser la manière dont nous interagissons avec la technologie et nous invite à aborder les problèmes existants sous de nouveaux angles.
Il faut toutefois se souvenir que même si ces cas d’utilisation conceptuels semblent très intéressants, les projets crypto liés à l’IA ne font pas encore l’objet d’une adoption massive : ils seraient donc utiles, mais pas indispensables, tout du moins au vu du degré actuel d’innovation au sein de cet espace.
Les technologies émergentes demandent malgré tout un certain délai de développement avant d’atteindre un état plus stable, et à l’avenir, les progrès continus des technologies d’IA et des cryptos pourraient donner naissance à de nouveaux cas d’utilisation utiles aux divers acteurs de l’écosystème. Prenons notre mal en patience : toutes les possibilités de la jonction entre l’IA et les cryptos se révéleront bientôt aux internautes du Web3.
L’équipe de Binance Research s’engage à produire des analyses objectives, indépendantes et complètes sur le monde crypto. Elle publie des réflexions éclairées sur des sujets du Web3, notamment sur (sans s’y limiter) l’écosystème crypto, les applications de la blockchain et les dernières actualités du marché.
Cet article est un condensé du rapport intégral, qui inclut une analyse complète des cas d’utilisation plus poussés ainsi que des exemples concrets dans les domaines de la DeFi et des NFT, des organisations autonomes décentralisées (DAO), etc. Il comprend également un débat sur le potentiel de l’IA dans l’univers crypto ainsi que les réflexions des principaux leaders d’opinion du secteur. Le contenu proposé est très riche ; ne manquez pas ces informations exclusives !
Cliquez ici pour lire le rapport complet, et rendez-vous sur la page des Informations et analyses du site Web de Binance Research pour découvrir d’autres rapports approfondis sur le Web3. Saisissez cette chance de vous instruire en profitant des dernières découvertes des chercheurs et chercheuses en crypto !
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