L’IA et la blockchain : qui écoute vos conversations avec ChatGPT ?
Points clés à retenir
L’intelligence artificielle, ou IA, a fait d’énormes progrès, mais son utilisation implique toujours des risques liés à la protection des données et à leur sécurité.
L’immuabilité, la transparence et les mécanismes de consensus de la blockchain pourraient rendre les interactions avec l’IA plus sûres.
La blockchain et l’intelligence artificielle, abrégée en IA, sont deux des technologies les plus révolutionnaires au monde, et pourraient chacune tirer parti des points forts de l’autre.
En 2022 et 2023, l’IA a fait la une de tous les journaux à mesure qu’apparaissaient des chatbots et d’autres outils avec IA aux capacités impressionnantes. ChatGPT est un chatbot développé par OpenAI et mis à la disposition du grand public en novembre 2022, dont le nom est désormais presque indissociable du sujet de l’IA.
L’IA a certes stimulé l’imagination du grand public, mais elle est aussi source d’inquiétude dans certains secteurs : par exemple, les étudiants utilisent désormais l’IA pour rédiger leurs dissertations, alors que d’autres personnes voient cette IA augmentée comme une possible menace pour leur emploi. Des problèmes de sécurité surviennent également lors du partage d’informations et de données avec l’IA.
Plus précisément, qui pourrait écouter vos conversations avec ChatGPT ? Pour en savoir plus à ce sujet, plongeons-nous dans les rouages de l’IA.
La plupart des chatbots utilisent un modèle d’apprentissage automatique qui étudie et « comprend » de grandes quantités de données, y compris des textes en langage naturel qui aident les chatbots à communiquer d’une façon authentique et efficace. Ces données d’entraînement des chatbots proviennent parfois de tweets publics, de critiques en ligne, de commentaires publiés sur les réseaux sociaux, et même d’anciennes demandes transmises au chatbot.
Après analyse des données, l’outil établit des liens entre les différents sujets, tout comme le ferait un cerveau humain. Lorsque vous interagissez avec un chatbot, celui-ci récupère votre saisie, l’analyse sur le serveur adéquat, puis vous renvoie sa réponse.
Les vrais dangers de l’intelligence artificielle
Même si les outils cités plus haut sont sans aucun doute très utiles, ils peuvent poser des problèmes par rapport aux interactions qu’ont les humains avec eux. Des acteurs malveillants peuvent facilement se servir de technologies aussi puissantes pour parvenir à leurs fins, et l’IA ne fait pas exception. Les cas possibles d’utilisation malveillante incluent :
Le vol de données : un bot de trading, un conseiller ou un chatbot dont le fonctionnement s’appuie sur l’IA ne protège peut-être pas efficacement les données des clients. La blockchain utilise des méthodes cryptographiques pour mieux protéger les données des utilisateurs, mais l’IA n’intègre pas forcément de telles normes.
La création d’ensembles de données de mauvaise qualité :l’IA est au même niveau que les données avec lesquelles elle a été entraînée. Si des informations fausses lui ont été fournies, elle peut fournir des réponses incorrectes, trompeuses, voire même offensantes dans le cadre de certaines tâches de création.
La mise à découvert d’un autre angle d’attaque pour les hackers : le logiciel d’IA. Les hackers pourraient obtenir illégalement un accès au logiciel pour diffuser des virus, installer des rançongiciels, voler des données ou contrôler à distance les comptes des utilisateurs. Par exemple, si vous avez associé votre compte de trading au logiciel d’IA à l’aide d’une API, un hacker pourrait facilement accéder à votre compte et effectuer des trades en se faisant passer pour vous.
L’exploitation des failles des plateformes d’hébergement : lorsque vous vous connectez à un outil avec IA, vous interagissez avec un logiciel hébergé. Le site Web, le chatbot et/ou la base de données connectés à ces composants sont tous stockés sur des serveurs dont la sécurité laisse peut-être à désirer.
L’exploitation des lacunes dans les protocoles et la formation des employés : lorsque vous avez recours aux services d’un tiers, vous lui faites confiance ainsi qu’à ses employés pour effectuer les opérations en toute sécurité et conformément aux procédures en vigueur. L’utilisateur doit quant à lui apprendre à utiliser le logiciel d’IA en toute sécurité sans lui fournir involontairement une trop grande quantité d’informations personnelles.
Lutter contre les problèmes de confidentialité avec la blockchain
La plupart des problèmes décrits ci-dessus trouveraient leur solution dans la technologie de blockchain. En créant un logiciel d’IA fondé sur la blockchain, nous pourrions éliminer certains des dangers liés à la confidentialité que présente l’IA.
Qu’est-ce que la blockchain ?
Une blockchain est une sorte de base de données qui trie les informations en blocs de données. Ces blocs sont classés dans un ordre séquentiel, de façon à former une chaîne. Des données stockées sur une blockchain sont pratiquement impossibles à modifier ou supprimer, car chaque bloc contient des informations cryptographiques sur les blocs précédents.
Les blockchains sont réputées pour leur haut niveau de sécurité et leur capacité à créer le consensus entre des participants non alignés. Leur caractère immuable garantit l’intégrité des données, et leur distribuabilité complique la tâche des acteurs malveillants tentant de manipuler le système.
Les mécanismes de consensus de type preuve de travail (PoW) et preuve d’enjeu (PoS) ont tous démontré qu’il était possible de rassembler et de permettre à des millions de personnes de travailler ensemble efficacement et sans accroc.
Dans l’ensemble, la blockchain constitue un socle solide sur lequel s’appuyer pour régler certains des problèmes causés par l’IA. Nous vous détaillons deux grands domaines où son utilisation serait la plus efficace.
Le chiffrement
Revenons au vol de données. La blockchain permet de chiffrer les renseignements sensibles en toute sécurité : en effet, des fonctionnalités de confidentialités capables de protéger certaines informations de l’œil d’intervenants externes sont intégrées à de nombreux réseaux de blockchain.
Pour ce faire, certaines blockchains utilisent une approche zk-Snarks. L’utilisation du hachage cryptographique est également très répandue, tout comme le chiffrement de bout en bout à l’aide de clés publiques et privées.
En intégrant ces technologies à nos interactions avec l’IA, nous pourrions renforcer la sécurité globale des données, et seules les personnes autorisées seraient en mesure de consulter les informations transmises.
L’authentification de l’identité et des données
Les chatbots avec IA sont entraînés à l’aide de grandes quantités de données, mais celles-ci ne sont pas toutes exactes. Bien qu’enregistrer des données sur la blockchain ne garantisse pas systématiquement leur exactitude, cela crée une trace transparente et vérifiable. De manière générale, cela renforce la confiance qu’accorde l’utilisateur aux données et empêche leur altération ultérieure.
La blockchain permet également d’authentifier l’identité. Seules les personnes devant avoir accès à l’ensemble de données pourront les compléter ou les modifier : leur identité peut être contrôlée à l’aide de clés privées ou encore à l’aide d’un mécanisme de consensus qui décide de ce qui peut être ajouté aux données en vue de lutter contre la désinformation.
Conclusion
Des parallèles existent entre l’accessibilité et les résultats impressionnants de l’IA, et ceux de la blockchain. Ensemble, ces deux technologies pourraient transformer leurs points faibles en atouts.
Comme nous l’avons expliqué, la blockchain est parfaitement capable de nous aider à interagir avec les outils et les services d’IA en toute sécurité. Des recherches et des expériences plus approfondies sont nécessaires pour mieux déterminer la manière dont ces intégrations pourraient fonctionner sur le plan technique, mais les avantages potentiels sont évidents.
Comment alors répondre à notre question de départ : qui pourrait lire vos conversations avec ChatGPT ? Une fois la blockchain mise en œuvre, certainement plus personne !
Pour plus d’informations
(Blog) Se tourner vers l’avenir : l’intelligence artificielle (IA) appliquée aux NFT
(Blog) Trouver l’amour avec l’IA et la blockchain : l’IA vous aide à trouver votre Valentin(e)
(Blog) Qu’est-ce que ChatGPT et que peut-il apporter aux cryptos ?
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