Comment l'Intelligence Artificielle (IA) aide-t-elle la Blockchain à se développer ?
Résumé
L’IA et la Blockchain sont des technologies voisines qui peuvent se rejoindre sur de nombreux domaines, allant de la finance à la santé en passant par la cybersécurité. Les deux technologies ont des atouts et présentent des défis uniques, mais ensemble, elles peuvent créer des systèmes plus efficients.
L'IA peut aider à améliorer la sécurité des systèmes de blockchain en détectant les tentatives d’intrusion et les comportements suspects.
De plus, l’IA peut améliorer les processus de consensus de la Blockchain, tels que la validation des transactions, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique.
La Blockchain par sa nature décentralisée, peut protéger les données utilisées pour entraîner les modèles d’IA en assurant l’intégrité et l’immutabilité des données. La Blockchain permet de conserver les résultats produits par l’IA, et cela de manière transparente et vérifiable par un audit.
L’IA et la Blockchain sont deux technologies complémentaires qui peuvent être combinées pour créer des systèmes plus sûrs, fiables et transparents.
Les avancées récentes dans les protocoles de consensus, les technologies de mémoire graphique, les méthodes d’apprentissage en profondeur et les systèmes de Federated Learning (apprentissage fédéré) améliorent encore plus l’évolutivité des blockchains et de l’IA.
Introduction
La combinaison de l'Intelligence Artificielle (IA) et de la technologie Blockchain est devenue de plus en plus populaire. L'IA a le potentiel nécessaire afin de compléter les technologies liées à la Blockchain de nombreuses manières en raison de sa capacité à analyser rapidement de grandes quantités de données.
De plus, la technologie Blockchain peut fournir un environnement sécurisé dans lequel les algorithmes et les applications d'IA peuvent fonctionner.
L'intégration de l'IA et de la Blockchain peut éliminer bon nombre des défis associés au stockage, à l'accès et à l'évolutivité des données. En créant un registre immuable, la Blockchain est capable de stocker de grandes quantités de données à la fois sécurisées et vérifiables par un audit. Cela permet aux applications basées sur l'IA de bénéficier d'un accès en temps réel à des ensembles de données de haute qualité qui pourraient conduire à des processus de prise de décision améliorés.
De plus, l'utilisation de smart contracts sur le réseau Blockchain garantit que toutes les transactions sont à l'abri de la manipulation ou de la fraude.
La combinaison de l’IA et de la Blockchain révolutionne de nombreux domaines, touchant par exemple les NFT comme les metaverses.
Qu’est-ce que l’IA ?
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie en évolution rapide qui fait désormais partie intégrante de nombreux aspects de notre vie.
L'IA est un domaine de la science informatique qui vise à créer des systèmes capables de simuler l'intelligence humaine, comme la capacité à raisonner, apprendre, planifier, comprendre le langage naturel, reconnaître les images, et résoudre des problèmes.
Avec son potentiel d’automatisation et d’optimisation, l’IA est de plus en plus utilisée dans les réseaux Blockchain.
Qu’est-ce que la Blockchain ?
La Blockchain est une technologie innovante qui gagne chaque jour en maturité grâce à la popularité des cryptomonnaies comme le Bitcoin ou l’Ethereum.
Il s'agit d'un système d'archivage sécurisé et décentralisé qui utilise une cryptographie puissante pour stocker et protéger les données. Le système de Blockchain fonctionne en
reliant des blocs d'enregistrements ensemble, formant une chaîne d'informations qui ne peut pas être facilement falsifiée.
Les applications de cette technologie sont très variées, allant de la cryptomonnaie aux systèmes de vote numériques, en passant par le transfert de flux financier.
Ces derniers temps, cette technologie a été de plus en plus utilisée en combinaison avec l'intelligence artificielle (IA) à diverses fins, telles que l'amélioration de la sécurité et l'augmentation de l'efficacité.
Les avancées récentes comme le passage à la Preuve d’enjeu (PoS - Proof of Stake) d'Ethereum est un témoignage de ce dynamisme et de l’engouement croissant pour les projets cryptomonnaies et blockchain.
Pourquoi combiner l’Intelligence Artificielle et la technologie Blockchain ?
Amélioration de la sécurité
La popularité croissante de la technologie Blockchain en a fait un point d'intérêt pour de nombreuses industries, et l'intelligence artificielle (IA) ne fait pas exception.
L'IA et la technologie Blockchain peuvent être combinées de diverses manières pour créer des systèmes performants.
L'utilisation de l'IA permet d’améliorer la sécurité des systèmes de Blockchain en détectant les tentatives d'intrusion et les comportements anormaux. L'IA joue un rôle essentiel en aidant à affiner la technologie Blockchain et à la rendre plus sûre. L'IA peut être utilisée pour détecter les activités malveillantes avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs, ce qui permet une meilleure protection contre les cyberattaques.
L'IA sert à détecter et à prévenir les tentatives de piratage ou de fraude sur la Blockchain.
Jusqu’ici, ce sont les systèmes de cybersécurité usant de l’IA qui se révèlent les plus performants pour protéger la Blockchain et détecter les transactions frauduleuses.
L'IA peut également être utilisée pour surveiller l'intégrité des données grâce à des smart contracts qui automatisent des processus tels que les paiements ou les protocoles de vérification.
C’est notamment le cas dans les systèmes de votes électroniques, permettant ainsi d’éviter les fraudes électorales.
L'émergence de la blockchain offre une solution sécurisée et efficace pour le déploiement du Federated Learning (apprentissage fédéré). C’est un moyen pour les ordinateurs d’apprendre sans avoir à envoyer toutes les données au même endroit. De nombreux ordinateurs différents peuvent partager leurs connaissances entre eux sans avoir à déplacer les données. Le Federated Learning (apprentissage fédéré) offre ainsi le meilleur parti de l’apprentissage automatique en collectant le moins de données possible.
Amélioration de l’évolutivité
Alors que la technologie Blockchain continue de gagner en popularité, le besoin d'améliorations de l'évolutivité est devenu de plus en plus important.
L'évolutivité est une mesure de la capacité d'un système à s'étendre pour répondre à une demande et à une utilisation élevées tout en offrant d'excellentes performances.
Aujourd’hui, la limite des technologies Blockchain repose sur son évolutivité.
Plus le nombre d'utilisateurs augmente, plus il est compliqué de gérer ce volume accru assez rapidement / efficacement sans sacrifier la sécurité ou l'expérience utilisateur.
L'IA peut combler cette lacune en offrant aux Blockchains des moyens d'évoluer sans compromettre leurs principes fondamentaux de décentralisation et de transparence.
Sur le long terme, l'IA peut également permettre aux réseaux Blockchain d'être autonomes et autorégulés. Cela peut améliorer les performances et la stabilité du réseau en détectant automatiquement les bugs ou autres problèmes système.
De plus, l'IA peut être utilisée pour créer des smart contracts.
Les Smart Contracts sont généralement utilisés pour automatiser l'exécution d'un accord afin que tous les participants puissent être immédiatement certains du résultat, sans intervention d'un intermédiaire ni perte de temps.
Les logiciels d’automatisation et l’IA sont complémentaires puisque chacun apporte différentes forces pour relever les défis d’une entreprise. En tirant parti de leurs atouts, des améliorations en termes de temps de cycle, d’efficacité et de qualité sont à portée de main.
En prenant l’exemple d’un opérateur de télécom dans sa relation client, on se rend compte qu’un type d’utilisation pourrait être axé sur la réalisation d’enquêtes de satisfaction tout en détectant l’authenticité de ces avis.
L’IA améliore la qualité des informations transmises et simplifie l’exécution des tâches, tandis que la Blockchain apporte la visibilité sur l’exécution de l’IA et permet de sécuriser les informations et connexions.
Défis de la fusion IA/ Blockchain
La fusion de l’IA et de la technologie Blockchain a été un sujet longuement débattu dans l’industrie technologique ces derniers temps.
L'un des principaux défis lors de la fusion de l'IA et de la Blockchain est de maintenir la fiabilité, un domaine dans lequel la Blockchain excelle.
Voir l'IA progresser signifie qu'elle doit avoir un moyen de maintenir l'intégrité de ses données sur plusieurs plateformes.
Dans le cas inverse, les gens pourraient ne pas faire confiance ou utiliser des produits automatisés qui reposent sur des décisions basées sur l'IA.
De plus, il existe un besoin d'interopérabilité entre différents systèmes afin que les blockchains et les algorithmes puissent interagir de manière significative. Certaines cryptomonnaies sur des “layers” (couches applicatives) 2 ou 3 pourraient résoudre ce type de situations.
Parmi les défis à relever, reste également celui de l’intérêt pour l’utilisateur final. En effet, l’usage de technologies complexes comme la blockchain et l’IA, si elles ne s’accompagnent pas de solutions et de services pour des utilisateurs, n’aura pas un grand avenir. Le récent engouement de Chat GPT pour le grand public laisse entrevoir un énorme potentiel pour de nouveaux services grand public. Il est probable que Chat GPT et la blockchain soient associés dans un avenir proche.
Quelques exemples d’utilisations possibles entre l’Intelligence Artificielle et la Blockchain
Génération automatique de NFT
Une des applications de l’intelligence artificielle consiste en la génération automatique d’objets d’art digitaux. Même si la technique existe depuis longtemps, elle a pris de l’ampleur avec l’explosion des NFT, qui rendent beaucoup plus simple la revente de ces créations digitales.
Traçabilité des données
La Blockchain peut améliorer la traçabilité des données puisque sa force réside dans sa sécurité. C’est ce qui la rend utilisable pour de grosses transactions financières. Lors de la formation d'un modèle d'intelligence artificielle, vous devez valider la lignée de votre ensemble de données. D’abord, pour mieux évaluer la qualité des données et éviter une IA biaisée, mais aussi pour s'assurer que les données ont été collectées conformément à la réglementation applicable.
Reconstruction 3D d’objets pour le metaverse
La vision par ordinateur permet non seulement de générer des NFT, mais elle facilite également la modélisation d'objets du monde réel en 3D. Le metaverse recrée l'environnement le plus réaliste possible. Pour cela, il doit être possible de reproduire systématiquement et rapidement des objets et des formes complexes sans avoir à les remodeler à chaque fois.
Conclusion
L'IA et la Blockchain sont deux technologies qui ont chacune des perspectives énormes et qui peuvent s'entraider de manière significative pour améliorer les processus de décision, de surveillance, de sécurité et de transparence.
L'IA peut être utilisée pour automatiser les processus de validation et de vérification des transactions sur la Blockchain, améliorer la sécurité de la Blockchain en détectant et prévenant les tentatives de piratage ou de fraude, faciliter l'interopérabilité entre différentes Blockchains, et développer de nouvelles applications basées sur la Blockchain.
D'autre part, la Blockchain permet à l'IA de s'appuyer sur des données fiables et décentralisées pour améliorer ses processus d'apprentissage automatique en garantissant la transparence et l'immuabilité des données qui alimentent les modèles d'IA.
Les avancées dans les deux domaines vont continuer à s'entrecroiser pour permettre des applications encore plus innovantes dans des domaines variés tels que la finance, la logistique, le Web 3.0, l'industrie 4.0, l'Internet des objets, la cybersécurité et bien d'autres.
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