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Ce que l’éviction du PDG de Nvidia et Bitcoin ont en commun
Bien que Huang ait annoncé sa démission, une personne non identifiée au fait de l’affaire a déclaré à CNBC que le conseil d’administration avait décidé la veille au soir de le démettre de ses fonctions. Par ailleurs, alors que les médias font état de ses maîtresses présumées, aucune preuve publique n’a été présentée indiquant que l’une d’elles était une espionne chinoise. Des commentateurs en ligne affirment que ce changement « serait très, très mauvais pour la cause des modèles ouverts aux États-Unis ».

Un PDG favorable à l’open source
Sous la direction de Huang, Nvidia a investi de l’argent et de son poids politique dans les modèles d’IA open source, que chacun peut télécharger, modifier et exécuter sur son propre ordinateur. La plupart de ces modèles à « poids ouverts » rendent le modèle entraîné accessible, mais ne publient pas l’ensemble des données d’entraînement et du code. (À l’inverse, le code de Bitcoin est entièrement public.)

Par ailleurs, pour certains de ses propres modèles, comme Nemotron 3 Super, Nvidia a publié les poids, ainsi que les jeux de données et les recettes d’entraînement. En mars, Wired a rapporté que Nvidia consacrerait 26 milliards de dollars aux modèles d’IA open source au cours des cinq prochaines années. En septembre de cette année, Nvidia a accepté de racheter Hugging Face, le dépôt de modèles open source, pour 12,93 milliards de dollars.
De nombreux utilisateurs de X partagent désormais la toute première publication de Huang, datant du 24 juillet, et spéculent sur le fait que le moment de son départ, quelques mois après cette publication, n’était pas une coïncidence. Dans cette publication, Huang a partagé une lettre ouverte soutenue par 25 entreprises et défendant les modèles ouverts. La lettre exhortait les législateurs à éviter « les restrictions prématurées sur les modèles ouverts qui étouffent la concurrence ou poussent l’innovation à l’étranger ». Huang a lui-même écrit que « les modèles ouverts renforcent la sécurité et la cybersécurité, accélèrent l’innovation et sa diffusion, et favorisent la souveraineté ».

Cette position sert également les intérêts commerciaux de l’entreprise. Alors que les plus grands laboratoires d’IA conçoivent leurs propres puces pour réduire leur dépendance à Nvidia, le soutien à l’IA open source aide l’entreprise à vendre davantage de puces aux gouvernements, aux entreprises et à tous ceux qui souhaitent posséder leurs propres modèles.

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