#sxt $SXT @SpaceandTime J’ai récemment étudié pas mal de projets liés à l’IA et au Web3, et j’ai remarqué un phénomène assez intéressant :
Tout le monde parle d’agents IA, de RWA et de DeFi, mais rares sont ceux qui abordent sérieusement les problèmes de données qui se cachent derrière ces applications.
Pourtant, à y regarder de plus près, aucun de ces secteurs ne peut se passer de données.
L’IA a besoin de données pour s’entraîner et effectuer des analyses, la DeFi en a besoin pour calculer les fonds et les risques, et les RWA en ont besoin pour prouver la valeur et l’état des actifs du monde réel.
La question se pose alors : si les données elles-mêmes ne peuvent pas être vérifiées, comment pouvons-nous avoir confiance dans les résultats obtenus ?
C’est précisément le problème que Space and Time cherche à résoudre.
Le projet entend construire une infrastructure de données vérifiables, afin que l’IA, les actifs tokenisés et les applications DeFi puissent utiliser des données fiables.
Il faut ici mentionner sa technologie Proof of SQL.
En général, une base de données traditionnelle renvoie directement les résultats après une requête. Proof of SQL va plus loin en fournissant une preuve cryptographique des résultats, afin que des tiers puissent vérifier si le calcul est correct.
Cela signifie que les données ne sont plus simplement consultées : la fiabilité des résultats des calculs peut également être prouvée.
C’est son potentiel dans des cas d’usage concrets qui m’intéresse particulièrement.
Par exemple, à l’avenir, des agents IA pourraient exécuter de manière autonome des tâches on-chain nécessitant de consulter et d’analyser de grandes quantités de données ; des protocoles DeFi pourraient devoir traiter des indicateurs on-chain complexes ; et des projets RWA pourraient avoir besoin de vérifier en continu des informations relatives à leurs actifs.
Tous ces cas d’usage pourraient nécessiter une infrastructure comme celle de Space and Time.
J’ai toujours pensé que le Web3 ne pourra véritablement arriver à maturité en se contentant d’augmenter le nombre d’applications : il faut aussi que les technologies sous-jacentes continuent de s’améliorer.
De ce point de vue, le travail de Space and Time n’a peut-être rien de très tape-à-l’œil, mais il répond à un problème bien concret.
Plutôt que de courir après les tendances à court terme, je préfère m’intéresser à des projets dotés d’une orientation technique claire et de cas d’usage à long terme.
Je continuerai à suivre le développement de son écosystème.
@SpaceandTime
Tout le monde parle d’agents IA, de RWA et de DeFi, mais rares sont ceux qui abordent sérieusement les problèmes de données qui se cachent derrière ces applications.
Pourtant, à y regarder de plus près, aucun de ces secteurs ne peut se passer de données.
L’IA a besoin de données pour s’entraîner et effectuer des analyses, la DeFi en a besoin pour calculer les fonds et les risques, et les RWA en ont besoin pour prouver la valeur et l’état des actifs du monde réel.
La question se pose alors : si les données elles-mêmes ne peuvent pas être vérifiées, comment pouvons-nous avoir confiance dans les résultats obtenus ?
C’est précisément le problème que Space and Time cherche à résoudre.
Le projet entend construire une infrastructure de données vérifiables, afin que l’IA, les actifs tokenisés et les applications DeFi puissent utiliser des données fiables.
Il faut ici mentionner sa technologie Proof of SQL.
En général, une base de données traditionnelle renvoie directement les résultats après une requête. Proof of SQL va plus loin en fournissant une preuve cryptographique des résultats, afin que des tiers puissent vérifier si le calcul est correct.
Cela signifie que les données ne sont plus simplement consultées : la fiabilité des résultats des calculs peut également être prouvée.
C’est son potentiel dans des cas d’usage concrets qui m’intéresse particulièrement.
Par exemple, à l’avenir, des agents IA pourraient exécuter de manière autonome des tâches on-chain nécessitant de consulter et d’analyser de grandes quantités de données ; des protocoles DeFi pourraient devoir traiter des indicateurs on-chain complexes ; et des projets RWA pourraient avoir besoin de vérifier en continu des informations relatives à leurs actifs.
Tous ces cas d’usage pourraient nécessiter une infrastructure comme celle de Space and Time.
J’ai toujours pensé que le Web3 ne pourra véritablement arriver à maturité en se contentant d’augmenter le nombre d’applications : il faut aussi que les technologies sous-jacentes continuent de s’améliorer.
De ce point de vue, le travail de Space and Time n’a peut-être rien de très tape-à-l’œil, mais il répond à un problème bien concret.
Plutôt que de courir après les tendances à court terme, je préfère m’intéresser à des projets dotés d’une orientation technique claire et de cas d’usage à long terme.
Je continuerai à suivre le développement de son écosystème.
@SpaceandTime