Alors que les géants des modèles propriétaires continuent de rivaliser à coups de clusters coûtant des dizaines de milliards de dollars, la communauté open source a marqué cette semaine deux points majeurs qui viennent briser avec force le dogme du « tout à la puissance de calcul » :
1. MiniMax a publié en open source MiniMax-H3-Image, un modèle natif de génération d’images en 4K, capable de produire directement, en une seule passe et sans agrandissement, des images de 16 millions de pixels (4096×4096), avec une cohérence prenant en charge jusqu’à 16 images de référence.
2. Edge0 a publié Edge0-145B, un modèle de programmation open source MoE de 145 milliards de paramètres, dont le framework a été repensé pour l’inférence locale sur une seule machine.
Dès lors que des ressources visuelles de premier plan et des capacités de programmation à 145 milliards de paramètres peuvent être exécutées sur une seule carte en local, le seuil d’essor des réseaux de calcul décentralisés (DePIN) et des agents IA autonomes est en train de s’effondrer d’un seul coup. #AI #开源模型 #DePIN
1. MiniMax a publié en open source MiniMax-H3-Image, un modèle natif de génération d’images en 4K, capable de produire directement, en une seule passe et sans agrandissement, des images de 16 millions de pixels (4096×4096), avec une cohérence prenant en charge jusqu’à 16 images de référence.
2. Edge0 a publié Edge0-145B, un modèle de programmation open source MoE de 145 milliards de paramètres, dont le framework a été repensé pour l’inférence locale sur une seule machine.
Dès lors que des ressources visuelles de premier plan et des capacités de programmation à 145 milliards de paramètres peuvent être exécutées sur une seule carte en local, le seuil d’essor des réseaux de calcul décentralisés (DePIN) et des agents IA autonomes est en train de s’effondrer d’un seul coup. #AI #开源模型 #DePIN