Un aspect intéressant à comprendre à propos de Space and Time est la manière dont le projet aborde la vérification des données, surtout à mesure que les applications d’IA dépendent davantage d’informations externes et onchain.

L’IA peut traiter de grandes quantités de données, mais la fiabilité des informations sur lesquelles reposent ses calculs est tout aussi importante. C’est là qu’intervient la technologie Proof of SQL de Space and Time.

Elle permet aux requêtes SQL de générer des preuves à divulgation nulle de connaissance en plus de leurs résultats. Ces preuves constituent une attestation cryptographique que les calculs ont été effectués correctement et que les données sous-jacentes n’ont pas été manipulées.

Par exemple, une application d’IA qui traite des dossiers financiers pourrait utiliser les résultats d’une requête pour calculer des soldes, des dépenses totales ou d’autres indicateurs. Au lieu d’accepter simplement la réponse d’une base de données, l’application peut vérifier la preuve associée au calcul.

Cette même infrastructure a des applications qui dépassent le cadre de l’IA. Dans la tokenisation, des données vérifiables peuvent aider à relier les informations sur des actifs du monde réel à l’activité onchain. Dans la DeFi, les protocoles peuvent utiliser des données historiques de la blockchain et des calculs vérifiables pour des opérations telles que la vérification des garanties et l’évaluation des demandes de prêt.

C’est ce qui rend Space and Time intéressant d’un point de vue technologique. Le projet travaille
à l’infrastructure nécessaire pour rendre vérifiables les données et les calculs qui en découlent dans différentes applications.

Les données vérifiables au service de l’IA, de la tokenisation et de la DeFi : voilà la vision d’ensemble qui sous-tend Space and Time.
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