#sxt $SXT @SpaceandTime
Je lisais principalement des informations sur Space and Time, et ce qui m’a semblé le plus intéressant, c’est qu’il ne s’agit pas seulement d’un projet visant à stocker ou à fournir l’accès aux données de la blockchain. Son véritable objectif est aussi de pouvoir vérifier l’exactitude des données utilisées par une application.
Par exemple, une plateforme de prêt DeFi peut vérifier l’historique d’un portefeuille ou les informations sur ses garanties. Mais si elle obtient ces données auprès d’une API externe, comment le contrat intelligent peut-il savoir si le résultat est correct ?
Space and Time s’attaque à ce problème. Le projet indexe les données publiques de la blockchain et peut également traiter des données privées d’entreprise. Les développeurs peuvent accéder aux données au moyen de requêtes SQL, et Proof of SQL fournit une preuve cryptographique que la requête a été exécutée correctement et que le calcul est exact par rapport aux données engagées.
Sur SXT Chain, QueryRouter permet aux contrats intelligents de demander et de vérifier des résultats SQL. Les engagements de table aident à détecter les modifications apportées aux données, tandis que les validateurs contribuent à garantir l’intégrité des mises à jour du réseau.
Un autre aspect important est la confidentialité. Il n’est pas nécessaire de rendre publiques toutes les données sensibles pour vérifier un résultat. La prise en charge des données hors chaîne vérifiées au moyen de zkTLS est également intéressante.
Je vois trois domaines où cela peut être utile : l’IA a besoin d’informations fiables, les actifs tokenisés ont besoin de données financières dignes de confiance et la DeFi a besoin de résultats que les contrats intelligents ne doivent pas accepter aveuglément, mais qu’ils peuvent vérifier.
$SXT est utilisé pour payer les requêtes et les opérations sur les données au sein du réseau. Les frais du réseau soutiennent également l’écosystème des validateurs et des prouveurs.
À mon avis, disposer de données, c’est une chose ; avoir des raisons de leur faire confiance, c’en est une tout autre.
Je lisais principalement des informations sur Space and Time, et ce qui m’a semblé le plus intéressant, c’est qu’il ne s’agit pas seulement d’un projet visant à stocker ou à fournir l’accès aux données de la blockchain. Son véritable objectif est aussi de pouvoir vérifier l’exactitude des données utilisées par une application.
Par exemple, une plateforme de prêt DeFi peut vérifier l’historique d’un portefeuille ou les informations sur ses garanties. Mais si elle obtient ces données auprès d’une API externe, comment le contrat intelligent peut-il savoir si le résultat est correct ?
Space and Time s’attaque à ce problème. Le projet indexe les données publiques de la blockchain et peut également traiter des données privées d’entreprise. Les développeurs peuvent accéder aux données au moyen de requêtes SQL, et Proof of SQL fournit une preuve cryptographique que la requête a été exécutée correctement et que le calcul est exact par rapport aux données engagées.
Sur SXT Chain, QueryRouter permet aux contrats intelligents de demander et de vérifier des résultats SQL. Les engagements de table aident à détecter les modifications apportées aux données, tandis que les validateurs contribuent à garantir l’intégrité des mises à jour du réseau.
Un autre aspect important est la confidentialité. Il n’est pas nécessaire de rendre publiques toutes les données sensibles pour vérifier un résultat. La prise en charge des données hors chaîne vérifiées au moyen de zkTLS est également intéressante.
Je vois trois domaines où cela peut être utile : l’IA a besoin d’informations fiables, les actifs tokenisés ont besoin de données financières dignes de confiance et la DeFi a besoin de résultats que les contrats intelligents ne doivent pas accepter aveuglément, mais qu’ils peuvent vérifier.
$SXT est utilisé pour payer les requêtes et les opérations sur les données au sein du réseau. Les frais du réseau soutiennent également l’écosystème des validateurs et des prouveurs.
À mon avis, disposer de données, c’est une chose ; avoir des raisons de leur faire confiance, c’en est une tout autre.