#sxt $SXT @SpaceandTime SXT : opportunités et risques coexistent, ce projet mérite-t-il qu’on s’y intéresse ? « Proof of SQL » est l’une de ses technologies clés. SQL est un langage de requête couramment utilisé pour les bases de données. Proof of SQL vise à générer une preuve après l’exécution d’une requête SQL, afin qu’un tiers puisse vérifier que les résultats n’ont pas été altérés, sans avoir à exposer entièrement les données sous-jacentes. L’affirmation selon laquelle « un million de lignes peuvent être calculées et prouvées en 1 seconde » correspond à des conditions spécifiques de requête, de matériel et de jeu de données ; il ne faut pas en déduire que cette vitesse est toujours atteinte dans tous les cas.
D’après les informations publiques, cette technologie est intégrée à l’écosystème BigQuery de Google Cloud et peut servir à vérifier des requêtes de base de données.
L’expression « dites simplement ce que vous voulez, et une application on-chain sera générée directement » désigne l’expérience de développement axée sur le langage naturel et l’IA : l’utilisateur décrit ses besoins en langage naturel, et les outils l’aident à générer des requêtes, une logique de données ou un prototype d’application. Cela abaisse le seuil d’accès au développement, mais lorsqu’il est question de fonds réels, d’autorisations ou du déploiement de contrats, les développeurs doivent toujours examiner le code, la sécurité et la provenance des données.
Quant au $SXT , le terme « carburant » employé dans le texte est une métaphore : il désigne les usages du jeton ou les mécanismes de frais liés à la vérification on-chain, aux requêtes, au règlement et à d’autres opérations au sein du réseau ou du service. Le déploiement d’un logiciel dans l’environnement propre à une entreprise et la soumission de résultats on-chain ou l’appel à des services réseau relèvent de structures de coûts différentes. La facturation éventuelle et ses modalités dépendent de la version du produit et des règles du protocole ; il ne faut donc pas conclure que toute utilisation locale est gratuite.
Technologie Proof of SQL : les développeurs peuvent effectuer des requêtes SQL sur des données on-chain et off-chain tout en générant une preuve à divulgation nulle de connaissance, ce qui permet aux contrats intelligents de vérifier que les résultats des requêtes sont authentiques et n’ont pas été altérés, sans dépendre entièrement d’un fournisseur centralisé de données. En bref, il ne s’agit pas seulement de fournir un résultat, mais aussi de prouver qu’il est fiable.
$SXT
D’après les informations publiques, cette technologie est intégrée à l’écosystème BigQuery de Google Cloud et peut servir à vérifier des requêtes de base de données.
L’expression « dites simplement ce que vous voulez, et une application on-chain sera générée directement » désigne l’expérience de développement axée sur le langage naturel et l’IA : l’utilisateur décrit ses besoins en langage naturel, et les outils l’aident à générer des requêtes, une logique de données ou un prototype d’application. Cela abaisse le seuil d’accès au développement, mais lorsqu’il est question de fonds réels, d’autorisations ou du déploiement de contrats, les développeurs doivent toujours examiner le code, la sécurité et la provenance des données.
Quant au $SXT , le terme « carburant » employé dans le texte est une métaphore : il désigne les usages du jeton ou les mécanismes de frais liés à la vérification on-chain, aux requêtes, au règlement et à d’autres opérations au sein du réseau ou du service. Le déploiement d’un logiciel dans l’environnement propre à une entreprise et la soumission de résultats on-chain ou l’appel à des services réseau relèvent de structures de coûts différentes. La facturation éventuelle et ses modalités dépendent de la version du produit et des règles du protocole ; il ne faut donc pas conclure que toute utilisation locale est gratuite.
Technologie Proof of SQL : les développeurs peuvent effectuer des requêtes SQL sur des données on-chain et off-chain tout en générant une preuve à divulgation nulle de connaissance, ce qui permet aux contrats intelligents de vérifier que les résultats des requêtes sont authentiques et n’ont pas été altérés, sans dépendre entièrement d’un fournisseur centralisé de données. En bref, il ne s’agit pas seulement de fournir un résultat, mais aussi de prouver qu’il est fiable.
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