#sxt $SXT @SpaceandTime Une chose que je trouve intéressante à propos de Space and Time, c’est que prouver qu’une requête SQL est correcte ne signifie pas automatiquement que la réponse est vraie.

Je pense que c’est ce que les gens ont souvent tendance à négliger.

Space and Time peut vérifier qu’une requête correspond aux données engagées, mais que se passe-t-il si les données d’origine étaient incomplètes ou erronées ? La preuve peut tout de même être parfaitement valide.

C’est pourquoi je m’intéresse davantage à la manière dont $SXT gère la provenance des données, la vérification des entrées et l’indépendance des validateurs qu’à sa seule technologie ZK.

Car dans l’IA et la finance, une entrée erronée peut conduire à une mauvaise décision parfaitement calculée.

Nous n’avons pas seulement besoin de calculs vérifiables. Il nous faut des données fiables avant même que le calcul commence.