Plus l’IA devient intelligente, plus elle a besoin d’une couche de données qui ose se laisser vérifier.
Le 9 novembre, Space and Time a lancé Space and Time Enterprise : les données brutes n’ont pas besoin d’être partagées, et il est tout de même possible de prouver que « ce calcul est correct ». À la base, il y a leur propre Proof of SQL, déjà intégré à Google Cloud BigQuery. Le projet a reçu un investissement de Microsoft M12 et, parmi les partenaires qui l’utilisent concrètement, on trouve des acteurs comme Maple Finance et Indomobil.
En clair : avant de laisser l’IA prendre des décisions à votre place, vous devez pouvoir vérifier que les données qu’elle utilise sont authentiques. C’est ce que fait Space and Time : fournir des données vérifiables à l’IA, aux actifs tokenisés et à la DeFi.
C’est sur cette logique que je mise (voir la capture de mes positions) : on peut spéculer sur un récit, mais pas inventer les données.
$SXT #SXT @SpaceandTime
Le 9 novembre, Space and Time a lancé Space and Time Enterprise : les données brutes n’ont pas besoin d’être partagées, et il est tout de même possible de prouver que « ce calcul est correct ». À la base, il y a leur propre Proof of SQL, déjà intégré à Google Cloud BigQuery. Le projet a reçu un investissement de Microsoft M12 et, parmi les partenaires qui l’utilisent concrètement, on trouve des acteurs comme Maple Finance et Indomobil.
En clair : avant de laisser l’IA prendre des décisions à votre place, vous devez pouvoir vérifier que les données qu’elle utilise sont authentiques. C’est ce que fait Space and Time : fournir des données vérifiables à l’IA, aux actifs tokenisés et à la DeFi.
C’est sur cette logique que je mise (voir la capture de mes positions) : on peut spéculer sur un récit, mais pas inventer les données.
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