ArrĂȘteđ ArrĂȘteđ ArrĂȘteđ ArrĂȘteđ
Qui vĂ©rifie les informations que lâIA te donneâïžâïžâïž
Imagine un enquĂȘteur qui te dit :
> Lâaffaire est rĂ©solue. Je sais exactement qui lâa fait.
> Et tu lui demandes : comment et qui lâa fait ?
> Il te rĂ©pond : fais-moi confiance, mon pote⊠jâai la rĂ©ponse.
Vas-tu classer lâaffaire sans aucune rĂ©ponse ?
Je ne ferai pas ça â ïž
Et si on envisageait lâintelligence artificielle de cette façon ? Je veux dire, lâIA donne des rĂ©ponses, mais oĂč sont les preuves ? Et avons-nous seulement demandĂ© Ă voir des preuves ?âïžđ
Nous Ă©tions enthousiastes Ă lâidĂ©e que lâIA puisse tout faire : analyser des donnĂ©es, prendre des dĂ©cisions, aider dans les affaires financiĂšres et mĂȘme faire fonctionner de nouveaux systĂšmes financiers.
Mais je reviens toujours Ă une question ennuyeuse :
DâoĂč viennent les donnĂ©es ? Et pouvons-nous vĂ©rifier le travail effectuĂ© ?
Une rĂ©ponse formulĂ©e avec assurance nâest pas forcĂ©ment une rĂ©ponse juste. Nâest-ce pas ?â
Câest lâune des raisons pour lesquelles Space & Time mâintĂ©resse beaucoupâŠ
Ils travaillent sur quelque chose qui ne reçoit pas autant dâattention que les dĂ©monstrations spectaculaires de lâIA : des donnĂ©es vĂ©rifiables.
Leur technologie utilise des preuves Ă divulgation nulle de connaissance pour vĂ©rifier les calculs des requĂȘtes SQL et les faire correspondre aux donnĂ©es attestĂ©es.
Imaginez tout ce que cela pourrait apporter Ă lâIA, au codage et Ă la finance dĂ©centralisĂ©e (DeFi).
Je veux dire, Ă quoi bon avoir des systĂšmes extrĂȘmement intelligents si nous devons encore faire aveuglĂ©ment confiance aux chiffres sur lesquels ils sâappuient ?
Je rĂ©flĂ©chis peut-ĂȘtre trop Ă la question, mais nous devrions vĂ©rifier les preuves au lieu de faire simplement confiance au vĂ©rificateur đ.
Quâen pensez-vous, les amisâïžâïžâïž
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