Tout le monde parle d’IA et de DeFi… Mais qui vérifie leurs données ?
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Et si un agent d’IA pouvait prendre des décisions à partir de données privées tout en prouvant cryptographiquement que ses calculs sont corrects ? C’est le problème auquel Space and Time (SxT) entend répondre. Sa technologie Proof of SQL utilise la cryptographie à divulgation nulle de connaissance pour vérifier les requêtes de base de données, sans obliger les utilisateurs à faire aveuglément confiance à un fournisseur de données centralisé ni à exposer les données brutes. Cela a trois grandes implications : les agents d’IA pourraient s’appuyer sur des données vérifiables ; les actifs réels tokenisés pourraient effectuer hors chaîne des calculs complexes, comme ceux de la valeur liquidative et des flux de trésorerie, puis transmettre des preuves aux contrats intelligents ; et les protocoles DeFi pourraient exploiter les données historiques d’emprunt et de remboursement pour évaluer les risques de façon plus approfondie. L’idée générale est d’intégrer aux applications blockchain des calculs à l’échelle des bases de données, sans sacrifier la vérifiabilité. Toutefois, les performances, l’adoption et l’intégration dans le monde réel détermineront jusqu’où cette technologie pourra aller. Dans un avenir porté par l’IA et la finance automatisée, les données peuvent-elles avoir de la valeur si personne ne peut les vérifier ?
#sxt $SXT @SpaceandTime
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Et si un agent d’IA pouvait prendre des décisions à partir de données privées tout en prouvant cryptographiquement que ses calculs sont corrects ? C’est le problème auquel Space and Time (SxT) entend répondre. Sa technologie Proof of SQL utilise la cryptographie à divulgation nulle de connaissance pour vérifier les requêtes de base de données, sans obliger les utilisateurs à faire aveuglément confiance à un fournisseur de données centralisé ni à exposer les données brutes. Cela a trois grandes implications : les agents d’IA pourraient s’appuyer sur des données vérifiables ; les actifs réels tokenisés pourraient effectuer hors chaîne des calculs complexes, comme ceux de la valeur liquidative et des flux de trésorerie, puis transmettre des preuves aux contrats intelligents ; et les protocoles DeFi pourraient exploiter les données historiques d’emprunt et de remboursement pour évaluer les risques de façon plus approfondie. L’idée générale est d’intégrer aux applications blockchain des calculs à l’échelle des bases de données, sans sacrifier la vérifiabilité. Toutefois, les performances, l’adoption et l’intégration dans le monde réel détermineront jusqu’où cette technologie pourra aller. Dans un avenir porté par l’IA et la finance automatisée, les données peuvent-elles avoir de la valeur si personne ne peut les vérifier ?
#sxt $SXT @SpaceandTime
