#sxt $SXT @SpaceandTime SXT : ce qui mérite vraiment d’être étudié dans ce projet, ce n’est pas la base de données, mais la façon dont il prouve que les données n’ont pas été altérées.
Prenons un exemple : un protocole de prêt DeFi veut ajuster le plafond d’emprunt d’un utilisateur en fonction de son historique d’emprunts et de remboursements des derniers mois.
Même si toutes ces transactions sont enregistrées sur la blockchain, demander à un contrat intelligent de parcourir lui-même plusieurs mois d’historique coûterait trop cher. Il faut donc généralement qu’un tiers rassemble les données à l’avance, puis transmette les résultats au contrat.
Mais alors, les données fournies par ce tiers sont-elles forcément exactes ? Ont-elles pu être modifiées entre-temps ? Et comment le contrat peut-il le vérifier ?
C’est précisément ce que fait Space and Time.
La plateforme peut organiser l’historique des transactions on-chain en tables consultables avec SQL. Les requêtes et les calculs sont effectués off-chain, puis une preuve cryptographique est générée avec Proof of SQL.
Une fois le résultat reçu, le contrat n’a pas besoin de refaire les calculs : il peut vérifier que la requête est correcte et que les données correspondent bien aux enregistrements déjà confirmés.
Un détail important : la plateforme ne se contente pas de vous dire que le résultat est fiable, elle vous permet de le vérifier vous-même.
Et cette technologie ne sert pas uniquement à la DeFi.
Par exemple, si les agents IA commencent réellement à gérer des fonds, ils auront besoin de données pour consulter les soldes des comptes, calculer l’évolution des actifs et exécuter des transactions. Si les résultats des requêtes sont accompagnés de preuves, cela peut au moins réduire la dépendance à la confiance envers les fournisseurs de données.
Autre exemple : la tokenisation d’actifs RWA. Les données relatives aux actifs off-chain doivent être rapprochées des transactions on-chain. Space and Time peut aussi contribuer à la recherche et à la vérification de ces données.
Bien sûr, Proof of SQL prouve l’intégrité des données et l’exactitude des calculs effectués sur les requêtes. Cela ne signifie pas que chaque information d’origine saisie off-chain est vraie par nature.
À mon avis, c’est là que SXT mérite qu’on s’y intéresse. L’IA, la DeFi et les RWA semblent être trois domaines distincts, mais leur adoption à grande échelle dépend d’une même question incontournable : peut-on vérifier les données ?
Prenons un exemple : un protocole de prêt DeFi veut ajuster le plafond d’emprunt d’un utilisateur en fonction de son historique d’emprunts et de remboursements des derniers mois.
Même si toutes ces transactions sont enregistrées sur la blockchain, demander à un contrat intelligent de parcourir lui-même plusieurs mois d’historique coûterait trop cher. Il faut donc généralement qu’un tiers rassemble les données à l’avance, puis transmette les résultats au contrat.
Mais alors, les données fournies par ce tiers sont-elles forcément exactes ? Ont-elles pu être modifiées entre-temps ? Et comment le contrat peut-il le vérifier ?
C’est précisément ce que fait Space and Time.
La plateforme peut organiser l’historique des transactions on-chain en tables consultables avec SQL. Les requêtes et les calculs sont effectués off-chain, puis une preuve cryptographique est générée avec Proof of SQL.
Une fois le résultat reçu, le contrat n’a pas besoin de refaire les calculs : il peut vérifier que la requête est correcte et que les données correspondent bien aux enregistrements déjà confirmés.
Un détail important : la plateforme ne se contente pas de vous dire que le résultat est fiable, elle vous permet de le vérifier vous-même.
Et cette technologie ne sert pas uniquement à la DeFi.
Par exemple, si les agents IA commencent réellement à gérer des fonds, ils auront besoin de données pour consulter les soldes des comptes, calculer l’évolution des actifs et exécuter des transactions. Si les résultats des requêtes sont accompagnés de preuves, cela peut au moins réduire la dépendance à la confiance envers les fournisseurs de données.
Autre exemple : la tokenisation d’actifs RWA. Les données relatives aux actifs off-chain doivent être rapprochées des transactions on-chain. Space and Time peut aussi contribuer à la recherche et à la vérification de ces données.
Bien sûr, Proof of SQL prouve l’intégrité des données et l’exactitude des calculs effectués sur les requêtes. Cela ne signifie pas que chaque information d’origine saisie off-chain est vraie par nature.
À mon avis, c’est là que SXT mérite qu’on s’y intéresse. L’IA, la DeFi et les RWA semblent être trois domaines distincts, mais leur adoption à grande échelle dépend d’une même question incontournable : peut-on vérifier les données ?
