Huang Renxun quittant NVIDIA, ce serait comme Elon Musk quittant SpaceX
1993, les débuts dans un restaurant Denny’s
Né à Tainan, Huang Renxun a immigré aux États-Unis avec sa famille pendant son enfance. Il a étudié le génie électrique à l’Université d’État de l’Oregon et à Stanford, puis a travaillé à la conception de puces chez AMD et LSI Logic. En 1993, à 30 ans, il a échangé une idée avec Chris Malachowsky et Curtis Priem dans un restaurant Denny’s en Californie : les ordinateurs auraient forcément besoin, à l’avenir, de puces spécialement conçues pour traiter les graphismes. Les trois hommes ont réuni environ 40 000 dollars et fondé NVIDIA, dont Huang Renxun est devenu le PDG.
1995–1999, au bord de la faillite
Le premier produit, le NV1, reposait sur une mauvaise approche technique et ne se vendait presque pas. À un moment, l’entreprise n’avait plus assez d’argent que pour payer un mois de salaires. Le RIVA 128 a ensuite redressé la situation. En 1999, NVIDIA est entrée en bourse et a lancé la GeForce 256 la même année, en popularisant le concept de « GPU ». Depuis, le nom est devenu synonyme de cartes graphiques pour les jeux vidéo.
2006, le pari de CUDA
Huang Renxun a lancé CUDA, permettant aux GPU de faire autre chose que de faire tourner des jeux et d’effectuer aussi des calculs généraux. Wall Street n’y comprenait rien et pensait que c’était un gouffre financier. Le cours de l’action est resté longtemps sous pression, mais il a tenu bon pendant près de dix ans.
2012, l’IA frappe à la porte
Une équipe de l’Université de Toronto a entraîné AlexNet avec deux cartes graphiques NVIDIA, déclenchant l’essor de l’apprentissage profond. CUDA, que personne ne prenait au sérieux, est devenu un outil incontournable pour les chercheurs en IA. En 2016, Huang Renxun a remis en personne le premier superordinateur DGX-1 à OpenAI.
2022–2025, au sommet du monde
ChatGPT a déclenché l’explosion de l’IA générative, et le monde entier s’est rué sur les puces H100 et Blackwell. NVIDIA a presque le monopole de la puissance de calcul dédiée à l’IA. Sa capitalisation boursière est passée de quelques centaines de milliards de dollars à 4 000 milliards, faisant un temps de l’entreprise la plus valorisée au monde.
Puis il y a eu toute une série d’événements révélés entre octobre et novembre 2026.
Il lui a fallu 33 ans pour passer d’un restaurant et de 40 000 dollars à une capitalisation boursière de 4 000 milliards ; il n’a fallu que moins de trois semaines pour qu’il tombe de son piédestal.
On se demande si NVIDIA ne va pas, comme Apple autrefois avec Steve Jobs, rappeler Huang Renxun ?
1993, les débuts dans un restaurant Denny’s
Né à Tainan, Huang Renxun a immigré aux États-Unis avec sa famille pendant son enfance. Il a étudié le génie électrique à l’Université d’État de l’Oregon et à Stanford, puis a travaillé à la conception de puces chez AMD et LSI Logic. En 1993, à 30 ans, il a échangé une idée avec Chris Malachowsky et Curtis Priem dans un restaurant Denny’s en Californie : les ordinateurs auraient forcément besoin, à l’avenir, de puces spécialement conçues pour traiter les graphismes. Les trois hommes ont réuni environ 40 000 dollars et fondé NVIDIA, dont Huang Renxun est devenu le PDG.
1995–1999, au bord de la faillite
Le premier produit, le NV1, reposait sur une mauvaise approche technique et ne se vendait presque pas. À un moment, l’entreprise n’avait plus assez d’argent que pour payer un mois de salaires. Le RIVA 128 a ensuite redressé la situation. En 1999, NVIDIA est entrée en bourse et a lancé la GeForce 256 la même année, en popularisant le concept de « GPU ». Depuis, le nom est devenu synonyme de cartes graphiques pour les jeux vidéo.
2006, le pari de CUDA
Huang Renxun a lancé CUDA, permettant aux GPU de faire autre chose que de faire tourner des jeux et d’effectuer aussi des calculs généraux. Wall Street n’y comprenait rien et pensait que c’était un gouffre financier. Le cours de l’action est resté longtemps sous pression, mais il a tenu bon pendant près de dix ans.
2012, l’IA frappe à la porte
Une équipe de l’Université de Toronto a entraîné AlexNet avec deux cartes graphiques NVIDIA, déclenchant l’essor de l’apprentissage profond. CUDA, que personne ne prenait au sérieux, est devenu un outil incontournable pour les chercheurs en IA. En 2016, Huang Renxun a remis en personne le premier superordinateur DGX-1 à OpenAI.
2022–2025, au sommet du monde
ChatGPT a déclenché l’explosion de l’IA générative, et le monde entier s’est rué sur les puces H100 et Blackwell. NVIDIA a presque le monopole de la puissance de calcul dédiée à l’IA. Sa capitalisation boursière est passée de quelques centaines de milliards de dollars à 4 000 milliards, faisant un temps de l’entreprise la plus valorisée au monde.
Puis il y a eu toute une série d’événements révélés entre octobre et novembre 2026.
Il lui a fallu 33 ans pour passer d’un restaurant et de 40 000 dollars à une capitalisation boursière de 4 000 milliards ; il n’a fallu que moins de trois semaines pour qu’il tombe de son piédestal.
On se demande si NVIDIA ne va pas, comme Apple autrefois avec Steve Jobs, rappeler Huang Renxun ?
