STOPđ STOPđ STOPđ STOPđ
QUI VĂRIFIE LES INFORMATIONS QUE VOUS FOURNIT VOTRE IAâïžâïžâïž
IMAGINEZ un détective qui vous dit :
>Affaire résolue. Je sais exactement qui a fait le coup.
>Vous lui demandez : COMMENT et QUI lâa fait ?
>Il vous rĂ©pond : Fais-moi confiance, mon pote⊠Jâai la rĂ©ponse.
EST-CE QUE VOUS CLASSERIEZ LâAFFAIRE SANS AUCUNE RĂPONSE ?
MOI, NONâ ïž
Alors pourquoi ne pense-t-on pas Ă lâIA de la mĂȘme maniĂšre ? Je veux dire, lâIA fournit des rĂ©ponses, mais oĂč sont les PREUVES ? Et avons-nous seulement demandĂ© des preuvesâïžđ
On sâest enthousiasmĂ©s Ă lâidĂ©e que lâIA puisse tout faire : analyser des donnĂ©es, prendre des dĂ©cisions, aider dans le domaine financier, et mĂȘme alimenter de nouveaux systĂšmes financiers.
Mais je reviens sans cesse Ă une question ennuyeuse :
DâOĂ VIENNENT LES DONNĂES ET POUVONS-NOUS VĂRIFIER LE TRAVAIL EFFECTUĂ ?
Parce quâune rĂ©ponse assurĂ©e ne signifie pas automatiquement quâelle est correcte. PAS VRAIâ
Câest lâune des RAISONS pour lesquelles je trouve Space & Time trĂšs intĂ©ressantâŠ
Ils travaillent sur quelque chose qui ne reçoit pas autant dâattention que les dĂ©mos dâIA spectaculaires : des donnĂ©es vĂ©rifiables.
Leur technologie utilise des preuves Ă divulgation nulle de connaissance pour vĂ©rifier les calculs des requĂȘtes SQL par rapport aux donnĂ©es engagĂ©es.
Imaginez les possibilitĂ©s pour lâIA, la tokenisation et la DeFi.
Je veux dire, à quoi bon avoir des systÚmes incroyablement intelligents si nous devons toujours faire aveuglément confiance aux chiffres qui les sous-tendent ?
Jây rĂ©flĂ©chis peut-ĂȘtre beaucoup, mais nous devrions vĂ©rifier les preuves plutĂŽt que de simplement faire confiance au dĂ©tectiveđ.
Quâen pensez-vousâïžâïžâïž
#SXT $SXT @SpaceandTime
#sxt $SXT @SpaceandTime
QUI VĂRIFIE LES INFORMATIONS QUE VOUS FOURNIT VOTRE IAâïžâïžâïž
IMAGINEZ un détective qui vous dit :
>Affaire résolue. Je sais exactement qui a fait le coup.
>Vous lui demandez : COMMENT et QUI lâa fait ?
>Il vous rĂ©pond : Fais-moi confiance, mon pote⊠Jâai la rĂ©ponse.
EST-CE QUE VOUS CLASSERIEZ LâAFFAIRE SANS AUCUNE RĂPONSE ?
MOI, NONâ ïž
Alors pourquoi ne pense-t-on pas Ă lâIA de la mĂȘme maniĂšre ? Je veux dire, lâIA fournit des rĂ©ponses, mais oĂč sont les PREUVES ? Et avons-nous seulement demandĂ© des preuvesâïžđ
On sâest enthousiasmĂ©s Ă lâidĂ©e que lâIA puisse tout faire : analyser des donnĂ©es, prendre des dĂ©cisions, aider dans le domaine financier, et mĂȘme alimenter de nouveaux systĂšmes financiers.
Mais je reviens sans cesse Ă une question ennuyeuse :
DâOĂ VIENNENT LES DONNĂES ET POUVONS-NOUS VĂRIFIER LE TRAVAIL EFFECTUĂ ?
Parce quâune rĂ©ponse assurĂ©e ne signifie pas automatiquement quâelle est correcte. PAS VRAIâ
Câest lâune des RAISONS pour lesquelles je trouve Space & Time trĂšs intĂ©ressantâŠ
Ils travaillent sur quelque chose qui ne reçoit pas autant dâattention que les dĂ©mos dâIA spectaculaires : des donnĂ©es vĂ©rifiables.
Leur technologie utilise des preuves Ă divulgation nulle de connaissance pour vĂ©rifier les calculs des requĂȘtes SQL par rapport aux donnĂ©es engagĂ©es.
Imaginez les possibilitĂ©s pour lâIA, la tokenisation et la DeFi.
Je veux dire, à quoi bon avoir des systÚmes incroyablement intelligents si nous devons toujours faire aveuglément confiance aux chiffres qui les sous-tendent ?
Jây rĂ©flĂ©chis peut-ĂȘtre beaucoup, mais nous devrions vĂ©rifier les preuves plutĂŽt que de simplement faire confiance au dĂ©tectiveđ.
Quâen pensez-vousâïžâïžâïž
#SXT $SXT @SpaceandTime
#sxt $SXT @SpaceandTime

