L’IA peut fournir une réponse en quelques secondes. Mais comment savoir si les données qui la sous-tendent sont réellement exactes ?
C’est un problème que Web3 doit, selon moi, prendre au sérieux.
Imaginez un agent d’IA qui prend des décisions financières ou un protocole DeFi qui vérifie des données sur des actifs. Si les informations sous-jacentes ne peuvent pas être vérifiées, même le système le plus intelligent peut prendre une mauvaise décision.
C’est là que @SpaceandTime devient intéressant.
Sa technologie Proof of SQL permet de vérifier les résultats de requêtes de bases de données à l’aide de preuves à divulgation nulle de connaissance, sans simplement demander aux utilisateurs de faire confiance à la base de données.
J’y vois un potentiel dans les agents d’IA, la DeFi et les actifs réels tokenisés.
Mais le véritable test sera l’adoption : les développeurs utiliseront-ils réellement des données vérifiables dans des applications dont les gens dépendent ?
C’est ce que je vais suivre avec Space and Time.
#sxt $SXT
C’est un problème que Web3 doit, selon moi, prendre au sérieux.
Imaginez un agent d’IA qui prend des décisions financières ou un protocole DeFi qui vérifie des données sur des actifs. Si les informations sous-jacentes ne peuvent pas être vérifiées, même le système le plus intelligent peut prendre une mauvaise décision.
C’est là que @SpaceandTime devient intéressant.
Sa technologie Proof of SQL permet de vérifier les résultats de requêtes de bases de données à l’aide de preuves à divulgation nulle de connaissance, sans simplement demander aux utilisateurs de faire confiance à la base de données.
J’y vois un potentiel dans les agents d’IA, la DeFi et les actifs réels tokenisés.
Mais le véritable test sera l’adoption : les développeurs utiliseront-ils réellement des données vérifiables dans des applications dont les gens dépendent ?
C’est ce que je vais suivre avec Space and Time.
#sxt $SXT
