#sxt $SXT @SpaceandTime
La question, maintenant, c’est de savoir si l’IA peut décoller
Avec ce que nous fait le vieux Huang
Même recruter devient difficile
La seconde moitié de l’IA ne sera peut-être pas seulement une course à la puissance de calcul, mais aussi une course à la fiabilité des données.
Qu’il s’agisse d’AI Agent, de DeFi ou de RWA, tous sont confrontés au même problème au fond : comment garantir que les données fournies au système sont authentiques, exactes et n’ont pas été manipulées ?
C’est pourquoi je m’intéresse récemment à Space and Time ($SXT ).
Son principe central s’appelle Proof of SQL. En bref, il consiste à « certifier » les résultats des requêtes SQL à l’aide de preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK). Les développeurs peuvent effectuer des requêtes sur de grandes quantités de données, on-chain comme off-chain, et obtenir en même temps une preuve cryptographique confirmant que le résultat a bien été calculé à partir des données d’origine et n’a pas été falsifié.
La question, maintenant, c’est de savoir si l’IA peut décoller
Avec ce que nous fait le vieux Huang
Même recruter devient difficile
La seconde moitié de l’IA ne sera peut-être pas seulement une course à la puissance de calcul, mais aussi une course à la fiabilité des données.
Qu’il s’agisse d’AI Agent, de DeFi ou de RWA, tous sont confrontés au même problème au fond : comment garantir que les données fournies au système sont authentiques, exactes et n’ont pas été manipulées ?
C’est pourquoi je m’intéresse récemment à Space and Time ($SXT ).
Son principe central s’appelle Proof of SQL. En bref, il consiste à « certifier » les résultats des requêtes SQL à l’aide de preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK). Les développeurs peuvent effectuer des requêtes sur de grandes quantités de données, on-chain comme off-chain, et obtenir en même temps une preuve cryptographique confirmant que le résultat a bien été calculé à partir des données d’origine et n’a pas été falsifié.
