Quand je travaille sur des produits de données on-chain, je bute souvent sur la même question : une fois les données récupérées, qu’en fait-on ?
Si les résultats sont uniquement destinés à être consultés par des personnes, un simple tableau de bord suffit. Mais dès qu’ils doivent servir à un AI Agent pour prendre des décisions ou entrer dans le processus de gestion des risques d’un protocole DeFi, le tableau de bord ne suffit plus. La provenance des données, l’exactitude des calculs et la possibilité pour d’autres de les vérifier indépendamment : voilà les véritables enjeux.
C’est pourquoi je m’intéresse à @SpaceandTime . Son objectif est de permettre l’interrogation de données on-chain et off-chain, et de rendre les résultats vérifiables, plutôt que d’ajouter un tableau de bord supplémentaire. Sa technologie centrale, Proof of SQL, permet à des nœuds de preuve d’exécuter des requêtes et de générer des preuves. Les autres peuvent ainsi confirmer l’exactitude des résultats sans avoir à refaire les calculs ; les validateurs, eux, parviennent à un consensus sur les engagements cryptographiques relatifs à l’état des données. Les résultats d’analyse ne reposent donc plus uniquement sur la parole du fournisseur : ils peuvent être transmis aux applications avec les preuves correspondantes.
Plutôt que les concepts, c’est l’état d’avancement qui m’intéresse. En mai 2025, le mainnet public et sans autorisation a été lancé. En novembre de la même année, la version v2 du mainnet a intégré des tables de données off-chain personnalisées pour les actifs tokenisés et les stablecoins, afin de permettre aux institutions de connecter des données sur des actifs off-chain à la blockchain et de les rendre vérifiables. Côté entreprises, la solution a déjà été intégrée à Microsoft Fabric. En avril de cette année, elle est devenue partenaire cloud de Microsoft dans le cadre du programme de vente conjointe (co-sell) et a lancé Virtual Vaults, destiné aux prêts institutionnels.
Quant à $SXT , je préfère d’abord examiner le fonctionnement du réseau, puis le cours. Selon les informations officielles, il s’agit du jeton natif du réseau, utilisé notamment pour le staking des validateurs et le paiement du traitement des données. La sécurité du réseau repose également sur des mécanismes de staking et de pénalités. Sa valeur à long terme dépendra de la capacité à ancrer la demande, c’est-à-dire de la connexion continue des développeurs et de l’utilisation réelle du réseau.
Il faut bien sûr aussi prendre en compte les difficultés : les partenariats et les intégrations ne se traduisent pas nécessairement par un volume d’utilisation réel ; la génération de preuves a un coût, et il reste à voir si les performances et la latence répondront aux besoins des activités réelles ; enfin, les retombées pour le jeton dépendront de la capacité de la demande à croître plus vite que l’offre en circulation.
Ce que j’aimerais surtout voir, c’est Proof of SQL sortir du stade de la démonstration pour devenir une couche de vérification régulièrement utilisée dans les workflows de l’IA, de la tokenisation et de la DeFi. La technologie peut être aussi prometteuse qu’on le veut : au bout du compte, il faut voir si des gens l’utilisent. #SXT
Ce contenu est fourni à titre informatif et ne constitue pas un conseil en investissement.
#sxt $SXT
Si les résultats sont uniquement destinés à être consultés par des personnes, un simple tableau de bord suffit. Mais dès qu’ils doivent servir à un AI Agent pour prendre des décisions ou entrer dans le processus de gestion des risques d’un protocole DeFi, le tableau de bord ne suffit plus. La provenance des données, l’exactitude des calculs et la possibilité pour d’autres de les vérifier indépendamment : voilà les véritables enjeux.
C’est pourquoi je m’intéresse à @SpaceandTime . Son objectif est de permettre l’interrogation de données on-chain et off-chain, et de rendre les résultats vérifiables, plutôt que d’ajouter un tableau de bord supplémentaire. Sa technologie centrale, Proof of SQL, permet à des nœuds de preuve d’exécuter des requêtes et de générer des preuves. Les autres peuvent ainsi confirmer l’exactitude des résultats sans avoir à refaire les calculs ; les validateurs, eux, parviennent à un consensus sur les engagements cryptographiques relatifs à l’état des données. Les résultats d’analyse ne reposent donc plus uniquement sur la parole du fournisseur : ils peuvent être transmis aux applications avec les preuves correspondantes.
Plutôt que les concepts, c’est l’état d’avancement qui m’intéresse. En mai 2025, le mainnet public et sans autorisation a été lancé. En novembre de la même année, la version v2 du mainnet a intégré des tables de données off-chain personnalisées pour les actifs tokenisés et les stablecoins, afin de permettre aux institutions de connecter des données sur des actifs off-chain à la blockchain et de les rendre vérifiables. Côté entreprises, la solution a déjà été intégrée à Microsoft Fabric. En avril de cette année, elle est devenue partenaire cloud de Microsoft dans le cadre du programme de vente conjointe (co-sell) et a lancé Virtual Vaults, destiné aux prêts institutionnels.
Quant à $SXT , je préfère d’abord examiner le fonctionnement du réseau, puis le cours. Selon les informations officielles, il s’agit du jeton natif du réseau, utilisé notamment pour le staking des validateurs et le paiement du traitement des données. La sécurité du réseau repose également sur des mécanismes de staking et de pénalités. Sa valeur à long terme dépendra de la capacité à ancrer la demande, c’est-à-dire de la connexion continue des développeurs et de l’utilisation réelle du réseau.
Il faut bien sûr aussi prendre en compte les difficultés : les partenariats et les intégrations ne se traduisent pas nécessairement par un volume d’utilisation réel ; la génération de preuves a un coût, et il reste à voir si les performances et la latence répondront aux besoins des activités réelles ; enfin, les retombées pour le jeton dépendront de la capacité de la demande à croître plus vite que l’offre en circulation.
Ce que j’aimerais surtout voir, c’est Proof of SQL sortir du stade de la démonstration pour devenir une couche de vérification régulièrement utilisée dans les workflows de l’IA, de la tokenisation et de la DeFi. La technologie peut être aussi prometteuse qu’on le veut : au bout du compte, il faut voir si des gens l’utilisent. #SXT
Ce contenu est fourni à titre informatif et ne constitue pas un conseil en investissement.
#sxt $SXT
