#sxt $SXT Le CMO de Space and Time a lui-même déclaré : les données ont été manipulées avant d’entrer dans le système, et Proof of SQL ne peut pas le détecter.
J’ai relu cette phrase deux fois.
Proof of SQL prouve que la requête a été exécutée correctement et que le résultat correspond aux données préalablement engagées, avec une preuve générée en moins d’une seconde. Ce qui est vérifiable, c’est le calcul. L’outil ne peut pas savoir d’où viennent les données d’entrée ni si elles ont été modifiées.
Les agents IA s’appuient dessus pour prendre des décisions, et les banques ancrent leurs données de réserves sur la blockchain pour les tokeniser. Le véritable risque se situe précisément à l’étape qui précède leur entrée dans le système.
Je vois donc les choses en deux couches. Pour la couche calcul, il existe une preuve mathématique : c’est solide. Pour la couche des données d’entrée, les validateurs signent un engagement portant sur les données. La confiance est transférée de la base de données à l’ensemble des validateurs, mais elle ne disparaît pas.
Côté jeton, l’offre totale est fixée à 5 milliards. En février, le rendement du staking était estimé officiellement à environ 9,7 %, avec toutefois une précision claire : il varie en fonction du volume de requêtes. Les données sur les frais affichées par DefiLlama restent très modestes pour l’instant.
Je surveille deux choses : les sources des données de la couche d’entrée font-elles l’objet d’audits publics, et la part des frais de requête dans les récompenses de staking augmente-t-elle ?
Les agents IA doivent-ils se fier au fait que « le calcul est correct » ou que « les données n’ont pas été manipulées » ?
Ce qui précède ne constitue pas un conseil en investissement. Le trading comporte des risques.
DYOR.
@SpaceandTime $SXT #SXT
J’ai relu cette phrase deux fois.
Proof of SQL prouve que la requête a été exécutée correctement et que le résultat correspond aux données préalablement engagées, avec une preuve générée en moins d’une seconde. Ce qui est vérifiable, c’est le calcul. L’outil ne peut pas savoir d’où viennent les données d’entrée ni si elles ont été modifiées.
Les agents IA s’appuient dessus pour prendre des décisions, et les banques ancrent leurs données de réserves sur la blockchain pour les tokeniser. Le véritable risque se situe précisément à l’étape qui précède leur entrée dans le système.
Je vois donc les choses en deux couches. Pour la couche calcul, il existe une preuve mathématique : c’est solide. Pour la couche des données d’entrée, les validateurs signent un engagement portant sur les données. La confiance est transférée de la base de données à l’ensemble des validateurs, mais elle ne disparaît pas.
Côté jeton, l’offre totale est fixée à 5 milliards. En février, le rendement du staking était estimé officiellement à environ 9,7 %, avec toutefois une précision claire : il varie en fonction du volume de requêtes. Les données sur les frais affichées par DefiLlama restent très modestes pour l’instant.
Je surveille deux choses : les sources des données de la couche d’entrée font-elles l’objet d’audits publics, et la part des frais de requête dans les récompenses de staking augmente-t-elle ?
Les agents IA doivent-ils se fier au fait que « le calcul est correct » ou que « les données n’ont pas été manipulées » ?
Ce qui précède ne constitue pas un conseil en investissement. Le trading comporte des risques.
DYOR.
@SpaceandTime $SXT #SXT
