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L’intégration par Pyth Network des données de marché en temps réel de la Bourse de New York (NYSE) à sa place de marché de données fait le lien entre les marchés financiers traditionnels et les logiciels modernes fondés sur une architecture native de la blockchain.
Points clés de l’intégration de la NYSE
Accès au flux BQT de la NYSE : la place de marché distribue désormais les données Best Quote and Trade (BQT) de la NYSE, le produit de niveau 1 en temps réel de la Bourse pour les actions et les ETF américains. Ces données comprennent les cotations, les transactions, les cours de clôture et les volumes consolidés des cinq marchés d’actions du groupe NYSE.
Modèle de licence directe : Pyth assure la distribution technique, mais les utilisateurs et les institutions doivent obtenir une autorisation officielle et une licence directement auprès de la NYSE avant d’accéder au flux via Pyth.
Convergence croissante entre finance traditionnelle et cryptomonnaies : après avoir été autorisé à distribuer les données Nasdaq Basic, Pyth intègre désormais la NYSE, réunissant ainsi les deux principaux groupes boursiers américains sur une même couche d’infrastructure de données programmable.
Pourquoi est-ce important pour les marchés et les développeurs ?
Actifs et actions tokenisés : les plateformes qui développent des produits boursiers tokenisés, des contrats à terme perpétuels sur actions et des systèmes de négociation alternatifs peuvent afficher directement les prix officiels des Bourses aux côtés des instruments sur la blockchain.
Réduction des contraintes liées aux infrastructures : au lieu de gérer des flux fragmentés provenant de fournisseurs historiques, les applications peuvent acheminer les données sur les actions traditionnelles via des API modernes, au même titre que les flux de cryptomonnaies, de devises et de matières premières.
Transparence entre les marchés : en combinant les cotations en direct des Bourses avec les indices disponibles 24 h/24 et 7 j/7 de Pyth, les développeurs peuvent créer des applications financières, des outils de gestion des risques et des agents d’IA qui suivent de manière fluide les mouvements des marchés traditionnels en temps réel.
L’intégration par Pyth Network des données de marché en temps réel de la Bourse de New York (NYSE) à sa place de marché de données fait le lien entre les marchés financiers traditionnels et les logiciels modernes fondés sur une architecture native de la blockchain.
Points clés de l’intégration de la NYSE
Accès au flux BQT de la NYSE : la place de marché distribue désormais les données Best Quote and Trade (BQT) de la NYSE, le produit de niveau 1 en temps réel de la Bourse pour les actions et les ETF américains. Ces données comprennent les cotations, les transactions, les cours de clôture et les volumes consolidés des cinq marchés d’actions du groupe NYSE.
Modèle de licence directe : Pyth assure la distribution technique, mais les utilisateurs et les institutions doivent obtenir une autorisation officielle et une licence directement auprès de la NYSE avant d’accéder au flux via Pyth.
Convergence croissante entre finance traditionnelle et cryptomonnaies : après avoir été autorisé à distribuer les données Nasdaq Basic, Pyth intègre désormais la NYSE, réunissant ainsi les deux principaux groupes boursiers américains sur une même couche d’infrastructure de données programmable.
Pourquoi est-ce important pour les marchés et les développeurs ?
Actifs et actions tokenisés : les plateformes qui développent des produits boursiers tokenisés, des contrats à terme perpétuels sur actions et des systèmes de négociation alternatifs peuvent afficher directement les prix officiels des Bourses aux côtés des instruments sur la blockchain.
Réduction des contraintes liées aux infrastructures : au lieu de gérer des flux fragmentés provenant de fournisseurs historiques, les applications peuvent acheminer les données sur les actions traditionnelles via des API modernes, au même titre que les flux de cryptomonnaies, de devises et de matières premières.
Transparence entre les marchés : en combinant les cotations en direct des Bourses avec les indices disponibles 24 h/24 et 7 j/7 de Pyth, les développeurs peuvent créer des applications financières, des outils de gestion des risques et des agents d’IA qui suivent de manière fluide les mouvements des marchés traditionnels en temps réel.