Nous vivons dans un monde où presque toute activité numérique génère des données. Chaque transaction sur une blockchain, opération financière, interaction avec une IA et application génère des informations. Mais il existe un problème fondamental : comment savoir si les données que nous recevons sont réellement exactes ?
Comprenons cela à l’aide d’un exemple simple.
Imaginez que vous demandiez à une banque combien d’argent vous avez reçu le mois dernier. La banque vous fournit un relevé indiquant le total de vos transactions entrantes. Vous pouvez lire ce montant, mais que faire si vous souhaitez vérifier vous-même comment la banque l’a calculé ? Vous auriez besoin d’accéder aux enregistrements des transactions sous-jacentes et de pouvoir confirmer que le calcul a été effectué correctement.
C’est le principe de base des données vérifiables.
En termes simples, une donnée vérifiable est une information dont l’exactitude peut être contrôlée de manière indépendante, ou dont le calcul peut être vérifié.
Il existe une différence importante entre recevoir une réponse et pouvoir vérifier comment elle a été obtenue.
En termes techniques, les preuves cryptographiques peuvent contribuer à établir qu’un calcul a été correctement effectué sur un jeu de données donné, sans que l’application destinataire ait à faire aveuglément confiance à l’opérateur de la base de données.
Cela devient particulièrement important lorsque les applications financières et les systèmes d’IA commencent à prendre des décisions à partir d’informations externes.
II. Pourquoi les données vérifiables sont-elles importantes ?
Les données vérifiables ne sont pas une simple fonctionnalité de plus de la blockchain. Elles répondent à un besoin fondamental dans trois domaines en plein essor : l’intelligence artificielle, la tokenisation et la finance décentralisée.
A. Intelligence artificielle : l’IA a besoin de plus que de simples données
Les systèmes d’IA sont de plus en plus capables d’accomplir des tâches de manière autonome. La prochaine étape consiste à voir des agents d’IA interagir avec des applications financières, analyser les marchés, gérer des processus et exécuter des transactions.
Mais il y a un problème : la fiabilité d’un agent d’IA dépend entièrement des informations qu’il reçoit.
Imaginez un agent d’IA qui évalue un protocole DeFi. Avant de prendre une décision, il peut devoir examiner les frais historiques du protocole, l’activité des transactions, les soldes des utilisateurs et d’autres informations financières. Si les informations sous-jacentes sont incomplètes, manipulées ou calculées de manière incorrecte, l’agent risque de tirer une conclusion erronée.
C’est là que les données vérifiables deviennent importantes.
Au lieu de simplement recevoir une réponse de la base de données, une application peut utiliser le résultat d’une requête prise en charge, accompagné d’une preuve cryptographique attestant que le calcul a été correctement effectué sur des données engagées.
Cela renforce la confiance dans les informations utilisées par les agents d’IA. À mesure que ces derniers joueront un rôle plus important dans les opérations financières, la possibilité de vérifier les données qu’ils utilisent pourrait devenir un élément essentiel de l’infrastructure qui les soutient.
B. Tokenisation : les actifs financiers ont besoin de registres vérifiables
La tokenisation consiste à représenter des actifs du monde réel, tels que des actions, des obligations et d’autres instruments financiers, sur des réseaux blockchain.
Cependant, placer un actif sur une blockchain ne rend pas automatiquement transparentes ou vérifiables toutes les informations qui lui sont associées.
Prenons l’exemple d’un actif financier tokenisé.
Les applications qui utilisent cet actif peuvent avoir besoin d’informations sur ses avoirs, ses flux de trésorerie, sa valorisation et sa valeur liquidative (NAV).
Certaines de ces informations existent on-chain, tandis que d’autres proviennent de bases de données externes ou institutionnelles.
Le défi consiste à réunir ces différents jeux de données et à établir la fiabilité des calculs effectués à partir de ceux-ci.
Space and Time répond à ce besoin grâce à une infrastructure conçue pour combiner les données de la blockchain avec des jeux de données off-chain personnalisés et fournir des preuves cryptographiques pour les calculs pris en charge.
Par exemple, imaginez que vous calculiez l’activité de trading d’une action tokenisée sur plusieurs pools de liquidité.
Au lieu d’examiner chaque pool séparément, une application pourrait interroger l’activité combinée et obtenir un résultat vérifiable attestant que le calcul a été effectué correctement sur les données engagées. C’est particulièrement pertinent à mesure que les marchés financiers tokenisés deviennent plus interconnectés.
C. DeFi : les données historiques peuvent alimenter des applications financières plus intelligentes
La finance décentralisée génère déjà d’énormes quantités d’informations utiles.
Chaque swap, apport de liquidité, transaction et interaction produit des historiques qui peuvent aider les applications à comprendre l’activité des utilisateurs.
Cependant, accéder aux données historiques et les utiliser de manière fiable dans des applications financières sont deux défis différents. Prenons l’exemple d’un protocole DeFi qui souhaite récompenser ses utilisateurs en fonction de leur activité passée.
Il pourrait proposer des réductions de fidélité aux utilisateurs qui ont interagi régulièrement avec le protocole, ou offrir des récompenses en fonction de critères précis liés aux transactions.
Mais comment l’application peut-elle établir qu’un utilisateur remplit réellement ces conditions ?
C’est là que les requêtes historiques vérifiables deviennent utiles. Space and Time permet aux applications d’interroger l’activité passée sur la blockchain et de produire des preuves pour les calculs pris en charge.
Un exemple concret consiste à utiliser des requêtes sur les données historiques pour accorder des réductions sur les frais de swap via les hooks Uniswap. Cela ouvre la voie à des systèmes de récompenses plus transparents, à la vérification de l’éligibilité passée et à des mécanismes DeFi fondés sur les données.
III. Comment Space and Time rend-il les données vérifiables ?
Maintenant que nous comprenons l’importance des données vérifiables, examinons l’approche adoptée par Space and Time pour résoudre ce problème.
Space and Time se présente comme une blockchain de données conçue pour soutenir la finance on-chain grâce à une infrastructure de données vérifiables.
Sa technologie associe le traitement des données, les capacités des bases de données et la vérification cryptographique.
La technologie clé à comprendre ici est Proof of SQL.
Imaginez que vous posiez une question à une base de données :
« Quel chiffre d’affaires total un protocole DeFi donné a-t-il généré au cours des 30 derniers jours ? »
Une base de données traditionnelle traite la requête et renvoie un nombre. Mais comment une autre application peut-elle établir que le calcul a été effectué correctement ?
Space and Time aborde ce problème en permettant aux requêtes SQL prises en charge de générer des preuves cryptographiques en plus de leurs résultats.
Imaginez que vous receviez à la fois la réponse et une vérification mathématique attestant que le calcul a été effectué correctement.
L’application qui reçoit le résultat peut vérifier la preuve au lieu de simplement faire confiance à l’opérateur de la base de données.
Proof of SQL est la technologie de vérification SQL de Space and Time, fondée sur les preuves à divulgation nulle de connaissance.
En termes techniques simplifiés, une requête SQL est exécutée sur des données engagées, et le système génère une preuve cryptographique qui permet de vérifier le résultat du calcul pris en charge.
C’est important, car les applications n’ont pas toujours besoin de faire confiance à la partie qui exécute la requête. Space and Time permet également de combiner des informations de blockchain on-chain avec des jeux de données off-chain personnalisés.
C’est particulièrement utile pour les applications financières, car les informations financières importantes ne sont pas toujours stockées directement sur une blockchain.
Par exemple, une application peut devoir combiner l’activité des transactions on-chain avec des données financières externes avant de calculer un indicateur donné.
L’infrastructure de Space and Time est conçue pour permettre d’utiliser ces jeux de données ensemble tout en prenant en charge les calculs vérifiables.
L’idée générale est simple : les applications devraient pouvoir accéder aux données, les traiter et vérifier les calculs qui sous-tendent les résultats.
C’est la couche d’infrastructure que Space and Time développe pour l’IA, la tokenisation et la finance décentralisée.
IV. À quoi sert le $SXT ?
Le $SXT token joue un rôle fonctionnel au sein du réseau Space and Time.
Ses deux principales fonctions sont :
1. Charges de travail du réseau : $SXT sert à payer les charges de travail sur le réseau, reliant ainsi le token aux services de traitement des données fournis par l’infrastructure.
2. Sécurité des validateurs : le SXT peut être mis en staking pour contribuer à la sécurité des validateurs et au fonctionnement du réseau.
Ces fonctions relient le token à l’infrastructure sous-jacente, au lieu de reposer uniquement sur son existence en tant qu’actif numérique transférable.
Cet article est le fruit d’une collaboration entre Techandtips123 et Space and Time. Il est fourni à des fins éducatives et informatives uniquement et ne doit pas être considéré comme un conseil financier ou en investissement.
L’achat de SXT comporte des risques. Nous vous encourageons à faire vos propres recherches (DYOR) et à consulter un professionnel avant d’acheter du SXT ou toute autre cryptomonnaie.