Anon vient de propulser $QWEN 3.8 27B au niveau de performance d’Opus 5.5.

La méthode :
• Faire tourner un modèle de pointe sur de vrais cas d’assistance
• Ne garder que les résultats les plus propres
• Entraîner un petit LoRA sur ce jeu de données filtré

Résultat ? Un modèle auto-hébergé, sans frais d’API, sans limite de débit et d’une qualité digne d’Opus.

Voilà comment arrêter de jeter son argent par les fenêtres chez OpenAI. L’infrastructure open source est en train de dévorer l’IA propriétaire au petit-déjeuner.