Tout le monde pense que le principal produit de NVIDIA, ce sont les cartes graphiques. Mais en réalité, son principal atout n’est pas le matériel, mais la plateforme logicielle CUDA.
En 2006, Jensen Huang a misé sur le calcul parallèle, qui allait plus tard devenir le fondement du développement de l’intelligence artificielle. En 2008, l’action de l’entreprise a chuté de plus de 80 %, mais NVIDIA a continué à investir dans les technologies.
En 2012, des chercheurs ont entraîné le réseau de neurones AlexNet sur des cartes graphiques NVIDIA et réalisé une percée dans la reconnaissance d’images.
Pendant des décennies, Huang a bâti l’infrastructure sans laquelle il est aujourd’hui difficile d’imaginer le secteur de l’IA.
En 2006, Jensen Huang a misé sur le calcul parallèle, qui allait plus tard devenir le fondement du développement de l’intelligence artificielle. En 2008, l’action de l’entreprise a chuté de plus de 80 %, mais NVIDIA a continué à investir dans les technologies.
En 2012, des chercheurs ont entraîné le réseau de neurones AlexNet sur des cartes graphiques NVIDIA et réalisé une percée dans la reconnaissance d’images.
Pendant des décennies, Huang a bâti l’infrastructure sans laquelle il est aujourd’hui difficile d’imaginer le secteur de l’IA.