Les attaques de phishing dans le secteur des cryptomonnaies prennent des proportions incontrôlables. Bitget Wallet vient de publier de nouvelles données montrant que les détections de risques de phishing ont été multipliées par 7,4 entre le T2 et le T3 2026, passant de 5 000 à 37 000 détections par semaine.
Mais voici le hic : l’entreprise a aussi déployé une surveillance assistée par l’IA au T2. Il est donc difficile de savoir quelle part de cette hausse correspond à une augmentation réelle des attaques et quelle part s’explique par une meilleure détection. Le directeur des opérations, Alvin Kan, reconnaît qu’ils ne peuvent pas faire la distinction.
Ce qui est clair : leur IA gagne en précision. Au T4, elle a détecté 90,2 % des nouveaux domaines à risque bloqués, contre 36,3 % au T2. Près de 70 % de ces domaines n’avaient pas été signalés par les bases de données externes de renseignement sur les menaces.
Les risques liés aux signatures et au phishing représentaient 57,4 % de l’ensemble des détections au T3. Les adresses malveillantes, les contrats à risque et les autorisations venaient ensuite.
Le moteur propriétaire GetShield de Bitget simule désormais les transactions, analyse le code des sites web et vérifie la présence d’autorisations cachées avant que vous ne signiez quoi que ce soit. Le tout gratuitement pour les utilisateurs.
La réalité, c’est que les attaquants utilisent l’IA pour créer à grande échelle des sites de phishing convaincants. Selon Chainalysis, les arnaques liées à l’IA génèrent 4,5 fois plus de revenus par opération.
Aucun système ne détecte tout, mais si vous n’utilisez pas un portefeuille doté d’une détection des menaces en temps réel en 2026, vous jouez avec le feu. Restez sur vos gardes.
Mais voici le hic : l’entreprise a aussi déployé une surveillance assistée par l’IA au T2. Il est donc difficile de savoir quelle part de cette hausse correspond à une augmentation réelle des attaques et quelle part s’explique par une meilleure détection. Le directeur des opérations, Alvin Kan, reconnaît qu’ils ne peuvent pas faire la distinction.
Ce qui est clair : leur IA gagne en précision. Au T4, elle a détecté 90,2 % des nouveaux domaines à risque bloqués, contre 36,3 % au T2. Près de 70 % de ces domaines n’avaient pas été signalés par les bases de données externes de renseignement sur les menaces.
Les risques liés aux signatures et au phishing représentaient 57,4 % de l’ensemble des détections au T3. Les adresses malveillantes, les contrats à risque et les autorisations venaient ensuite.
Le moteur propriétaire GetShield de Bitget simule désormais les transactions, analyse le code des sites web et vérifie la présence d’autorisations cachées avant que vous ne signiez quoi que ce soit. Le tout gratuitement pour les utilisateurs.
La réalité, c’est que les attaquants utilisent l’IA pour créer à grande échelle des sites de phishing convaincants. Selon Chainalysis, les arnaques liées à l’IA génèrent 4,5 fois plus de revenus par opération.
Aucun système ne détecte tout, mais si vous n’utilisez pas un portefeuille doté d’une détection des menaces en temps réel en 2026, vous jouez avec le feu. Restez sur vos gardes.