🧬 Google DeepMind lance AlphaGenome 2 pour montrer comment les changements de l’ADN agissent dans des cellules spécifiques

AlphaGenome 2 prédit comment les variants de l’ADN influent sur l’activité des gènes dans différents types et états de cellules humaines, au lieu de se limiter à des moyennes générales par tissu. Entraîné sur plus de 100 millions de profils unicellulaires couvrant 68 tissus, le modèle a détecté près de deux fois plus de variants causaux que le modèle original sur un important jeu de données de cellules immunitaires (30 % contre 16 %). Il peut aussi s’adapter à une nouvelle expérience unicellulaire à partir de quelques dizaines de cellules, sans réentraînement. Il est gratuit pour la recherche non commerciale via l’API AlphaGenome. Son usage commercial est proposé en aperçu privé, et il n’est pas approuvé pour un usage clinique.

⭐ Déterminer précisément quelles cellules sont réellement touchées par une mutation responsable d’une maladie est une étape clé pour trouver de nouvelles cibles thérapeutiques.

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