📉 L’étude centenaire de Stanford sur l’IA : l’ère du passage à l’échelle touche à ses limites

Le One Hundred Year Study on AI (AI100) de Stanford a publié son troisième rapport, « L’IA se généralise », rédigé par un panel de 12 personnes présidé par Michael Wooldridge, de l’Université d’Oxford, et auquel a participé Peter Norvig. Selon le rapport, l’augmentation de la puissance de calcul et des données a favorisé les progrès des cinq dernières années, mais les données de haute qualité se font désormais rares et les coûts sont trop élevés à la pointe de la recherche. La prochaine phase reposera donc davantage sur des algorithmes plus intelligents, des modèles plus petits et un temps de raisonnement plus long. Le rapport avertit également que les investissements dans l’IA ont dépassé ceux des précédentes périodes d’euphorie, alors que « l’IA ne rapporte pas encore ce qu’elle coûte », selon les données économiques.

⭐ Le fait qu’un important panel universitaire affirme qu’il ne suffit plus de « faire plus gros » renforce les doutes quant aux projets d’investissements de milliers de milliards de dollars dans l’IA.

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