đ€ Lâentreprise chinoise AGIBOT rend LIFE open source, pour que les robots conservent un « battement de cĆur » et des souvenirs entre deux tĂąches
Le fabricant chinois de robots humanoĂŻdes AGIBOT a publiĂ© LIFE, un cadre qui permet aux robots de continuer Ă percevoir leur environnement, de stocker des souvenirs consultables et de rĂ©utiliser leurs compĂ©tences une fois une tĂąche terminĂ©e. Il associe un modĂšle de dĂ©cision lĂ©ger appelĂ© RoboBeats, dont les poids sont accessibles en versions 0,8B, 2B et 4B, Ă un espace de stockage Plastic Memory et Ă une mĂ©thode qui transforme les problĂšmes rĂ©solus en outils. AGIBOT indique que RoboBeats-2B traite une nouvelle image en environ 75 millisecondes sur une seule RTX 5090 et que, sur le benchmark FindingDory, la rĂ©utilisation des compĂ©tences acquises a fait passer le taux de rĂ©ussite de 37,5 % Ă 65,8 %. Lâarticle, le code et les poids sont accessibles au public.
â La plupart des systĂšmes robotiques se rĂ©initialisent Ă la fin dâune tĂąche ; cette approche vise Ă permettre aux machines dâaccumuler de lâexpĂ©rience, comme un collĂšgue, plutĂŽt que de se limiter Ă une dĂ©monstration ponctuelle.
#AI #Robotique
Le fabricant chinois de robots humanoĂŻdes AGIBOT a publiĂ© LIFE, un cadre qui permet aux robots de continuer Ă percevoir leur environnement, de stocker des souvenirs consultables et de rĂ©utiliser leurs compĂ©tences une fois une tĂąche terminĂ©e. Il associe un modĂšle de dĂ©cision lĂ©ger appelĂ© RoboBeats, dont les poids sont accessibles en versions 0,8B, 2B et 4B, Ă un espace de stockage Plastic Memory et Ă une mĂ©thode qui transforme les problĂšmes rĂ©solus en outils. AGIBOT indique que RoboBeats-2B traite une nouvelle image en environ 75 millisecondes sur une seule RTX 5090 et que, sur le benchmark FindingDory, la rĂ©utilisation des compĂ©tences acquises a fait passer le taux de rĂ©ussite de 37,5 % Ă 65,8 %. Lâarticle, le code et les poids sont accessibles au public.
â La plupart des systĂšmes robotiques se rĂ©initialisent Ă la fin dâune tĂąche ; cette approche vise Ă permettre aux machines dâaccumuler de lâexpĂ©rience, comme un collĂšgue, plutĂŽt que de se limiter Ă une dĂ©monstration ponctuelle.
#AI #Robotique
