Cette fois, Nvidia ne parle pas de puces, mais de robots.
Le 9 novembre, lors de la conférence sur l’apprentissage robotique, Nvidia a présenté GR00T 2, un modèle de base pour la robotique qui, selon l’entreprise, peut apprendre à agir en regardant des vidéos de personnes au travail. Les données d’entraînement donnent le vertige : 400 000 heures de vidéos à la première personne, plus de 10 000 heures de démonstrations avec des pinces manipulées à la main et 23 500 heures de téléopération de robots. Selon Nvidia, sur 50 tâches d’évaluation, le taux de réussite moyen atteint 95 % après cinq démonstrations.
Mais ne nous emballons pas trop vite : il faut relativiser ces 95 %. Le livre blanc de Nvidia précise que les tâches de cette série ont été sélectionnées parmi celles qu’un modèle pouvait apprendre après cinq démonstrations et pour lesquelles le taux de réussite dépassait déjà 80 %. Autrement dit, elles ont été filtrées avant le test. Le code ne sera publié qu’en décembre, et la date de mise à disposition des poids ainsi que les conditions de licence n’ont pas encore été fixées.
À mon avis, la robotique est bel et bien une tendance de fond, mais son cycle de développement est bien plus long que celui des grands modèles. Entre savoir regarder des vidéos et pouvoir travailler dans une usine ou à la maison, il reste trois obstacles : le coût, la sécurité et la production à grande échelle. Les cryptomonnaies liées à l’IA n’ont pas bougé aujourd’hui à la suite de cette annonce, ce qui montre que le marché sait aussi faire la différence : les récits sont une chose, les bénéfices en sont une autre.
Pour quelqu’un comme moi qui doit rembourser des dettes tous les mois, ce genre d’annonce est juste un indicateur de tendance, pas un signal d’achat. Si vous voulez vraiment vous y intéresser, vous pouvez attendre la publication du code source et de vraies commandes de robots pour les usines.
Achèteriez-vous des cryptos liées à l’IA sur la foi du récit autour des robots, ou pensez-vous que cette vague est encore trop loin de rapporter de l’argent ?
$TAO $RENDER
Ceci ne constitue pas un conseil en investissement. Faites vos propres recherches.
Le 9 novembre, lors de la conférence sur l’apprentissage robotique, Nvidia a présenté GR00T 2, un modèle de base pour la robotique qui, selon l’entreprise, peut apprendre à agir en regardant des vidéos de personnes au travail. Les données d’entraînement donnent le vertige : 400 000 heures de vidéos à la première personne, plus de 10 000 heures de démonstrations avec des pinces manipulées à la main et 23 500 heures de téléopération de robots. Selon Nvidia, sur 50 tâches d’évaluation, le taux de réussite moyen atteint 95 % après cinq démonstrations.
Mais ne nous emballons pas trop vite : il faut relativiser ces 95 %. Le livre blanc de Nvidia précise que les tâches de cette série ont été sélectionnées parmi celles qu’un modèle pouvait apprendre après cinq démonstrations et pour lesquelles le taux de réussite dépassait déjà 80 %. Autrement dit, elles ont été filtrées avant le test. Le code ne sera publié qu’en décembre, et la date de mise à disposition des poids ainsi que les conditions de licence n’ont pas encore été fixées.
À mon avis, la robotique est bel et bien une tendance de fond, mais son cycle de développement est bien plus long que celui des grands modèles. Entre savoir regarder des vidéos et pouvoir travailler dans une usine ou à la maison, il reste trois obstacles : le coût, la sécurité et la production à grande échelle. Les cryptomonnaies liées à l’IA n’ont pas bougé aujourd’hui à la suite de cette annonce, ce qui montre que le marché sait aussi faire la différence : les récits sont une chose, les bénéfices en sont une autre.
Pour quelqu’un comme moi qui doit rembourser des dettes tous les mois, ce genre d’annonce est juste un indicateur de tendance, pas un signal d’achat. Si vous voulez vraiment vous y intéresser, vous pouvez attendre la publication du code source et de vraies commandes de robots pour les usines.
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