Anthropic a présenté Claude Fable 5.2 et Claude Mythos 5.2. Il s’agit du même modèle, accessible de deux façons : Fable 5.2 intègre des garde-fous renforcés en cybersécurité et en biologie et est accessible à tous, tandis que Mythos 5.2 est réservé aux organisations vérifiées, via les programmes de cybersécurité et de sciences de la vie de l’entreprise, ou via Claude Security pour les entreprises.

Les principales données de l’annonce :

🔹 Prix : 8 dollars par million de jetons en entrée et 40 par million en sortie. Un mode rapide facultatif, jusqu’à 2,5 fois plus rapide, est proposé à 16 et 80 dollars.

🔹 Vitesse : génère des résultats jusqu’à 30 % plus rapidement que la version 5.1.

🔹 Disponibilité : AWS, Google Cloud et Microsoft Azure.

🔹 Moins de blocages : Fable 5.2 rejette 55 % de requêtes en moins que la version 5.1, tout en maintenant des garde-fous tout aussi robustes, selon l’entreprise.

🔹 Code : Anthropic affirme que Claude écrit déjà plus de 90 % des modifications intégrées à son code principal, sous supervision humaine.

🔹 Mathématiques : 1 000 agents de Fable 5.2 ont formalisé le dernier théorème de Fermat en Lean en environ 30 heures.

🔹 Évaluation externe : il a notamment été évalué par le britannique AI Security Institute et par METR.

Dans les tests de performance publiés par l’entreprise, Fable 5.2 surpasse Opus 5.5 dans presque toutes les capacités évaluées. Sur FrontierCode 2.0, qui mesure si les responsables de projets open source accepteraient les modifications du modèle, il atteint 49,1 % avec un niveau d’effort très élevé, contre 45,5 % pour Opus 5.5 et 42,8 % pour GPT-6 Astra. Anthropic ajoute avoir délibérément maintenu ses capacités de R&D en IA autour du niveau d’Opus 5.5.

Pour un usage quotidien, l’entreprise recommande toujours de commencer par Opus 5.5 et de passer à Fable ou Mythos pour les tâches techniques les plus ambitieuses. Fable 5.2 peut également servir de conseiller à des modèles plus petits ou d’orchestrateur chargé de leur déléguer des tâches.

Ce qui me semble le plus pertinent, c’est le modèle d’accès par niveaux : la même technologie, mais les capacités les plus sensibles réservées aux organisations vérifiées. C’est une façon de gérer les risques que l’on verra probablement adoptée par davantage de laboratoires à mesure que les modèles gagneront en capacité dans des domaines comme la cybersécurité.

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