PARLONS DE CE QUI NOUS PRÉOCCUPE
Vous savez tous que, même pendant les directs, j’utilise presque toujours la dictée vocale. Cela fait très longtemps que je n’écris plus mes messages au clavier.
Avant, j’utilisais Siri pour ça ; maintenant, bien sûr, j’utilise des réseaux neuronaux. Surtout quand il faut mettre un texte en ordre, corriger les erreurs, ajouter la ponctuation ou présenter joliment ce qui a été écrit. C’est pourquoi je me contente toujours de dicter mes pensées, comme sur un dictaphone.
Mais il reste impossible de confier entièrement ce travail à l’intelligence artificielle et de s’attendre à ce qu’elle fasse tout à 100 %
Vous vous demandez pourquoi ?❔
Voici un exemple tout simple tiré de mon post précédent
Je dicte simplement mes pensées dans un micro et je donne à ChatGPT une consigne élémentaire : ajoute la ponctuation, fais ressortir les titres, mets les énumérations en forme et ajoute des deux-points là où il faut. Bref, effectue le travail habituel d’un rédacteur professionnel, pour que le texte soit correct, lisible et bien présenté
On pourrait croire qu’il n’y a rien de plus simple, non ?
Mais c’est après que les choses deviennent vraiment intéressantes
Regardez comment ChatGPT évalue son propre travail. Puis, lorsque je lui demande de faire une évaluation professionnelle indépendante du même texte, il s’avère soudain que la qualité est loin d’être aussi élevée
Et c’est là que se révèle l’un des principaux problèmes des réseaux neuronaux
- Au lieu de procéder à une évaluation objective, ChatGPT essaie de se conformer aux exigences données et présente le résultat souhaité comme s’il était réel
- Il supprime mes formulations et les remplace par les plus banales, conformes à une idée standardisée de la norme
Autrement dit, il surestime la qualité de son propre travail pour faire plaisir
Et il s’agit pourtant du même texte : il obtient d’abord 9/10, puis seulement 6,5/10 après une vérification indépendante
Voilà, en somme, tout le fond du travail avec les réseaux neuronaux en 2026. Même quand la tâche paraît élémentaire, il faut revérifier le résultat, car une réponse assurée ne signifie absolument pas qu’elle est juste
Je pense que vous arrivez déjà facilement à déterminer vous-mêmes quand un texte est écrit par un réseau neuronal ou par une personne. Pas besoin d’être un génie pour le comprendre
Nous voilà donc à l’ère des hautes technologies et de l’intelligence artificielle : sur le papier, tout est super, mais dans la réalité…
P.-S. Bien sûr, ils peuvent générer des images avec toutes sortes de bêtises ou créer un site d’une seule page avec deux titres sans trop de difficulté. Mais quand il s’agit de la qualité réelle du travail et d’une évaluation objective de leurs propres résultats, ça devient beaucoup plus intéressant. Pour être honnête, je trouve plus simple de retoucher moi-même le texte que de me gâcher le moral à cause de cette machine stupide qui ne comprend rien,,,