Les chances d’une hausse des taux augmentent fortement. Hier, lors d’un événement organisé par une chambre de commerce en Caroline du Sud, Thomas Barkin, président de la Réserve fédérale de Richmond, a déclaré que la demande aux États-Unis résistait et que l’inflation restait difficile à maîtriser. L’orientation de la politique monétaire est donc relativement claire : il faut continuer à relever les taux. Mais il a aussitôt ajouté que l’IA était l’éléphant dans la pièce et qu’il fallait avancer avec prudence.
Il a évoqué deux risques. D’abord, si l’IA ne répond pas aux attentes, les entreprises pourraient réduire leurs investissements, les cours des actions baisser et la consommation, soutenue par la hausse de la valeur des actifs, ralentir, entraînant une hausse du chômage. À l’inverse, si l’IA progresse trop vite et remplace davantage d’emplois que prévu, la consommation serait également freinée. Dans les deux cas, la Fed pourrait être contrainte de délaisser la lutte contre l’inflation au profit de la préservation de l’emploi.
Barkin a également indiqué qu’il n’avait pas d’avis préconçu sur la réunion de décembre et qu’il attendrait la publication des derniers chiffres de l’inflation et de l’emploi pour se prononcer. À l’heure actuelle, les marchés estiment à environ 80 % la probabilité d’une hausse des taux en décembre. Il n’aura le droit de vote qu’en 2027, mais ses propos placent directement l’IA au cœur de la politique monétaire. Ils rappellent plus clairement que « les chiffres de l’inflation ne sont pas le seul critère à prendre en compte pour relever les taux ».

Pour les marchés, ce n’est pas le signe d’une « hausse brutale et immédiate des taux », mais un rappel : le plafond de cette série de hausses pourrait ne plus dépendre uniquement de l’inflation. La manière dont l’IA se concrétisera influera aussi sur les décisions de la Fed. Les données continuent d’affluer et la volatilité devrait probablement persister jusqu’en décembre. Ne confondez pas une orientation claire avec une tendance à sens unique : l’IA rend l’évolution des taux plus dépendante des données et plus susceptible de changer.

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