L’IA devient de plus en plus intéressante, et il ne s’agit plus seulement de créer des modèles toujours plus grands.
Coinbase a récemment affiné Qwen3.5-9B à l’aide de données internes sur la fraude. Selon certaines informations, le modèle aurait surpassé son système d’évaluation basé sur Claude Opus 4.5 pour quatre indicateurs de fraude. Le plus surprenant ? Cela a coûté moins de 100 $.
Et c’est là qu’Acurast entre en jeu.
Le même modèle d’IA peut fonctionner sur un smartphone Android doté de 16 Go de mémoire, pour un coût d’exploitation annoncé de seulement 0,05 à 0,10 $ par jour.
Pensez-y. Un smartphone ordinaire pourrait ainsi faire partie de l’infrastructure qui alimente l’IA.
À mon avis, c’est là que les choses deviennent passionnantes.
Des modèles d’IA plus petits et spécialisés, associés à l’informatique décentralisée, pourraient réduire les coûts et rendre l’infrastructure d’IA accessible à davantage de personnes.
L’avenir de l’IA ne se résume peut-être pas à des centres de données toujours plus grands. Peut-être sera-t-il composé de millions d’appareils qui travaillent ensemble.
Je vais suivre ça de près :
@Acurast $ACU
Coinbase a récemment affiné Qwen3.5-9B à l’aide de données internes sur la fraude. Selon certaines informations, le modèle aurait surpassé son système d’évaluation basé sur Claude Opus 4.5 pour quatre indicateurs de fraude. Le plus surprenant ? Cela a coûté moins de 100 $.
Et c’est là qu’Acurast entre en jeu.
Le même modèle d’IA peut fonctionner sur un smartphone Android doté de 16 Go de mémoire, pour un coût d’exploitation annoncé de seulement 0,05 à 0,10 $ par jour.
Pensez-y. Un smartphone ordinaire pourrait ainsi faire partie de l’infrastructure qui alimente l’IA.
À mon avis, c’est là que les choses deviennent passionnantes.
Des modèles d’IA plus petits et spécialisés, associés à l’informatique décentralisée, pourraient réduire les coûts et rendre l’infrastructure d’IA accessible à davantage de personnes.
L’avenir de l’IA ne se résume peut-être pas à des centres de données toujours plus grands. Peut-être sera-t-il composé de millions d’appareils qui travaillent ensemble.
Je vais suivre ça de près :
@Acurast $ACU
