L’IA n’a pas toujours besoin de centres de données coûteux.
@Acurast montre qu’il existe une autre façon de faire fonctionner l’IA.
Sa dernière expérience démontre qu’un modèle de langage de 9 milliards de paramètres peut fonctionner directement sur un téléphone Android doté de 16 Go de mémoire, avec un réseau distribué de plus de 100 téléphones mis à l’essai pour faire évoluer les charges de travail liées à l’IA.
Imaginez transformer les smartphones du quotidien en éléments de l’infrastructure de l’IA.
C’est une avancée intéressante vers le calcul décentralisé pour l’IA. 👀
Lisez l’analyse complète 👇
https://acurast.com/blog/network-and-tech/self-hosted-llm-phone/
@Acurast montre qu’il existe une autre façon de faire fonctionner l’IA.
Sa dernière expérience démontre qu’un modèle de langage de 9 milliards de paramètres peut fonctionner directement sur un téléphone Android doté de 16 Go de mémoire, avec un réseau distribué de plus de 100 téléphones mis à l’essai pour faire évoluer les charges de travail liées à l’IA.
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