6/6
Quand les données réelles sont rares, une sélection rigoureuse contribue davantage à la valeur des données simulées que leur volume brut. L’utilité fondée sur l’influence et la couverture offrent une méthode en boucle fermée pour choisir des démonstrations qui se transposent réellement aux robots réels.
Page du projet : https://t.co/MH0EtHzwbl
Article : https://t.co/chC7Y4qYwh
Quand les données réelles sont rares, une sélection rigoureuse contribue davantage à la valeur des données simulées que leur volume brut. L’utilité fondée sur l’influence et la couverture offrent une méthode en boucle fermée pour choisir des démonstrations qui se transposent réellement aux robots réels.
Page du projet : https://t.co/MH0EtHzwbl
Article : https://t.co/chC7Y4qYwh