🔥 4,6 milliards de dollars dépensés pour rafler des GPU ! Le business de la location de puissance de calcul derrière Megaspeed est loin de se résumer à stocker des GPU.
Un nouvel acteur entre en scène dans la course à la puissance de calcul de l’IA : Neocloud. Il achète des GPU, construit des clusters, loue de la puissance de calcul et engrange des revenus locatifs à long terme.
Beaucoup sur le marché ne voient que les 136 000 GPU commandés, sans prêter attention aux règles impitoyables d’un modèle à forte intensité capitalistique. Les GPU se déprécient chaque jour, tandis que les coûts des centres de données, de l’électricité et des intérêts d’emprunt sont incompressibles. Sans clients à long terme, les pertes peuvent être colossales.
Avec 1 000 GPU loués à pleine capacité pendant un an, les revenus théoriques atteignent 17,52 millions de dollars. Mais une baisse du taux d’utilisation à 60 % les fait chuter immédiatement. L’offre continue d’affluer, et les prix de location resteront sous pression.
CoreWeave a réussi à faire ses preuves en fournissant Microsoft et OpenAI, mais ce modèle n’est pas transposable à Megaspeed. À ce jour, la seule piste concrète concernant un gros client est Alibaba ; toutes les autres données clés sur l’activité manquent.
Au bout du compte, ce business ne se joue pas sur le nombre de GPU accumulés, mais sur la capacité à les faire tourner et à générer des flux de trésorerie de façon durable.
$NVDA
Un nouvel acteur entre en scène dans la course à la puissance de calcul de l’IA : Neocloud. Il achète des GPU, construit des clusters, loue de la puissance de calcul et engrange des revenus locatifs à long terme.
Beaucoup sur le marché ne voient que les 136 000 GPU commandés, sans prêter attention aux règles impitoyables d’un modèle à forte intensité capitalistique. Les GPU se déprécient chaque jour, tandis que les coûts des centres de données, de l’électricité et des intérêts d’emprunt sont incompressibles. Sans clients à long terme, les pertes peuvent être colossales.
Avec 1 000 GPU loués à pleine capacité pendant un an, les revenus théoriques atteignent 17,52 millions de dollars. Mais une baisse du taux d’utilisation à 60 % les fait chuter immédiatement. L’offre continue d’affluer, et les prix de location resteront sous pression.
CoreWeave a réussi à faire ses preuves en fournissant Microsoft et OpenAI, mais ce modèle n’est pas transposable à Megaspeed. À ce jour, la seule piste concrète concernant un gros client est Alibaba ; toutes les autres données clés sur l’activité manquent.
Au bout du compte, ce business ne se joue pas sur le nombre de GPU accumulés, mais sur la capacité à les faire tourner et à générer des flux de trésorerie de façon durable.
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