Je viens de tomber sur un message de Vitalik : il n’adhère pas à l’intense unanimité contre le « mouvement anti-centres de données » qu’on voit cette semaine.
Son raisonnement est assez simple : les algorithmes ne cessent de progresser. Ce que vous ne pourrez faire dans deux ans qu’avec davantage de centres de données, plus grands, vous pourrez probablement le faire dans quatre ans, voire plus tôt, avec les centres dont nous disposons déjà. Ainsi, même si les opposants aux centres de données obtenaient un succès extrême, cela n’entraînerait rien de catastrophique à l’échelle de la fin du monde. Il vaut mieux profiter du temps dont nous disposons pour corriger les failles de cybersécurité déjà identifiées et nous préparer aux risques susceptibles de survenir ensuite, notamment biologiques. La mise en application des découvertes scientifiques est aussi freinée par de nombreux facteurs non liés à l’IA : si l’IA prend un an de retard, ces applications n’en prennent souvent pas autant.
Selon ce raisonnement, éviter que la puissance de calcul ne continue de croître à toute vitesse pourrait même être bénéfique au bout du compte. Il a également précisé qu’il n’était pas nécessaire d’invoquer les scénarios apocalyptiques controversés ni l’auto-amélioration récursive ; même si cette intuition s’avérait finalement erronée, ce ne serait pas l’un des dix problèmes politiques les plus urgents à l’heure actuelle.
#Vitalik #AI #CentresDeDonnées
Son raisonnement est assez simple : les algorithmes ne cessent de progresser. Ce que vous ne pourrez faire dans deux ans qu’avec davantage de centres de données, plus grands, vous pourrez probablement le faire dans quatre ans, voire plus tôt, avec les centres dont nous disposons déjà. Ainsi, même si les opposants aux centres de données obtenaient un succès extrême, cela n’entraînerait rien de catastrophique à l’échelle de la fin du monde. Il vaut mieux profiter du temps dont nous disposons pour corriger les failles de cybersécurité déjà identifiées et nous préparer aux risques susceptibles de survenir ensuite, notamment biologiques. La mise en application des découvertes scientifiques est aussi freinée par de nombreux facteurs non liés à l’IA : si l’IA prend un an de retard, ces applications n’en prennent souvent pas autant.
Selon ce raisonnement, éviter que la puissance de calcul ne continue de croître à toute vitesse pourrait même être bénéfique au bout du compte. Il a également précisé qu’il n’était pas nécessaire d’invoquer les scénarios apocalyptiques controversés ni l’auto-amélioration récursive ; même si cette intuition s’avérait finalement erronée, ce ne serait pas l’un des dix problèmes politiques les plus urgents à l’heure actuelle.
#Vitalik #AI #CentresDeDonnées
