Cette étude de Google Research publiée dans Nature est assez concrète : elle utilise le PPG et l’accéléromètre d’une montre connectée ordinaire, sans étalonnage par brassard, pour repérer passivement des signes d’hypertension. Le système s’appelle AI-PPG-ACC-HTN.
Dans une étude prospective multicentrique portant sur 196 personnes, comparée à la référence que constitue la mesure ambulatoire de la pression artérielle sur 24 heures, le dépistage initial a atteint une sensibilité d’environ 65,8 %, une spécificité d’environ 90 % et une valeur prédictive positive d’environ 80,6 % ; la sensibilité du dépistage initial en cabinet, mené sur la même période, était d’environ 55,3 %. Dans le contexte de confirmation, la spécificité était d’environ 90,9 % et la valeur prédictive positive d’environ 96,7 %.
Les auteurs précisent aussi les limites de leur étude : il s’agit d’une étude de dépistage opportuniste, et non d’une solution destinée à remplacer le diagnostic par brassard ni d’un produit commercial prêt à l’emploi. Les résultats pertinents ont déjà été intégrés à la fonction de suivi des tendances de la pression artérielle de l’application Google Health. Quand l’IA s’aventure dans le domaine médical, mieux vaut pouvoir se comparer à une référence et énoncer clairement ses limites que de crier à la révolution.
#AI #Google #Santé
Dans une étude prospective multicentrique portant sur 196 personnes, comparée à la référence que constitue la mesure ambulatoire de la pression artérielle sur 24 heures, le dépistage initial a atteint une sensibilité d’environ 65,8 %, une spécificité d’environ 90 % et une valeur prédictive positive d’environ 80,6 % ; la sensibilité du dépistage initial en cabinet, mené sur la même période, était d’environ 55,3 %. Dans le contexte de confirmation, la spécificité était d’environ 90,9 % et la valeur prédictive positive d’environ 96,7 %.
Les auteurs précisent aussi les limites de leur étude : il s’agit d’une étude de dépistage opportuniste, et non d’une solution destinée à remplacer le diagnostic par brassard ni d’un produit commercial prêt à l’emploi. Les résultats pertinents ont déjà été intégrés à la fonction de suivi des tendances de la pression artérielle de l’application Google Health. Quand l’IA s’aventure dans le domaine médical, mieux vaut pouvoir se comparer à une référence et énoncer clairement ses limites que de crier à la révolution.
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