Je suis tombé sur Bloomberg : Microsoft met fin à son contrat de location de capacité de calcul IA signé avec Oracle en 2023 — les serveurs loués sont progressivement mis hors service depuis quelques mois, et le contrat ne sera pas renouvelé.
La raison est assez simple : ces machines sont équipées de puces Nvidia de génération précédente, qui ne correspondent plus aux besoins actuels de Microsoft en puissance de calcul. Selon d’autres informations, Microsoft réévalue aussi ses engagements de location auprès de fournisseurs de cloud externes comme CoreWeave, Nscale et Nebius, qui dépassent au total les 80 milliards de dollars : il les juge trop coûteux et trop lents. Cette semaine, on a également appris que Microsoft avait refusé une option d’extension au Texas proposée par Nscale.
Le cours d’Oracle a chuté d’environ 3 % dans la foulée. L’entreprise affirme que la demande en infrastructures d’IA reste forte et que les anciennes puces peuvent aussi être relouées avec une prime. Entre les grands groupes qui surveillent de près leurs dépenses de capacité de calcul louée et le poids de la dette des centres de données, la vague d’infrastructures d’IA commence sérieusement à privilégier les générations les plus récentes de matériel.
#AI #微软 #Oracle
La raison est assez simple : ces machines sont équipées de puces Nvidia de génération précédente, qui ne correspondent plus aux besoins actuels de Microsoft en puissance de calcul. Selon d’autres informations, Microsoft réévalue aussi ses engagements de location auprès de fournisseurs de cloud externes comme CoreWeave, Nscale et Nebius, qui dépassent au total les 80 milliards de dollars : il les juge trop coûteux et trop lents. Cette semaine, on a également appris que Microsoft avait refusé une option d’extension au Texas proposée par Nscale.
Le cours d’Oracle a chuté d’environ 3 % dans la foulée. L’entreprise affirme que la demande en infrastructures d’IA reste forte et que les anciennes puces peuvent aussi être relouées avec une prime. Entre les grands groupes qui surveillent de près leurs dépenses de capacité de calcul louée et le poids de la dette des centres de données, la vague d’infrastructures d’IA commence sérieusement à privilégier les générations les plus récentes de matériel.
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