La thèse de Prakash Narayanan, animateur d’AI:AM : la prochaine économie sera conçue pour les agents, pas pour les humains — et c’est justement ainsi que les humains l’emporteront.
Son argument principal se résume ainsi :
1. Les entreprises de logiciels traditionnels sont trop lentes à s’adapter. Leurs produits sont optimisés pour les processus de travail, les interfaces utilisateur et les délais de réponse des humains. Les agents n’ont besoin de rien de tout cela.
2. À la place, les agents créeront des logiciels et des entreprises pour d’autres agents. Imaginez des API conçues pour les agents, des protocoles d’agent à agent et une infrastructure optimisée pour des opérations massivement parallèles.
3. L’écart de demande est énorme : un appel CRM effectué par un humain coûte à peu près autant que des milliers d’appels CRM effectués par des agents en parallèle. Les agents consommeront des volumes de calcul, d’appels API et de transactions sans commune mesure avec ce que les humains pourraient jamais consommer.
4. La conclusion économique : si les agents deviennent les principaux consommateurs de cette nouvelle économie, les humains apportent le capital et captent le surplus, sans avoir à consommer à l’échelle des agents.
En somme, les humains deviennent les investisseurs et les bénéficiaires d’une explosion économique portée par les agents — l’abondance grâce à la propriété, et non au travail ou à la consommation. L’économie des agents croît de façon exponentielle, tandis que les besoins humains restent relativement stables, ce qui crée un potentiel de gains asymétrique pour les apporteurs de capitaux.
Cela renverse le discours anxiogène sur l’automatisation : au lieu de supprimer des emplois, les agents créent une nouvelle couche de consommation à laquelle les humains ne peuvent même pas accéder directement, mais dont ils tirent indirectement profit.
Son argument principal se résume ainsi :
1. Les entreprises de logiciels traditionnels sont trop lentes à s’adapter. Leurs produits sont optimisés pour les processus de travail, les interfaces utilisateur et les délais de réponse des humains. Les agents n’ont besoin de rien de tout cela.
2. À la place, les agents créeront des logiciels et des entreprises pour d’autres agents. Imaginez des API conçues pour les agents, des protocoles d’agent à agent et une infrastructure optimisée pour des opérations massivement parallèles.
3. L’écart de demande est énorme : un appel CRM effectué par un humain coûte à peu près autant que des milliers d’appels CRM effectués par des agents en parallèle. Les agents consommeront des volumes de calcul, d’appels API et de transactions sans commune mesure avec ce que les humains pourraient jamais consommer.
4. La conclusion économique : si les agents deviennent les principaux consommateurs de cette nouvelle économie, les humains apportent le capital et captent le surplus, sans avoir à consommer à l’échelle des agents.
En somme, les humains deviennent les investisseurs et les bénéficiaires d’une explosion économique portée par les agents — l’abondance grâce à la propriété, et non au travail ou à la consommation. L’économie des agents croît de façon exponentielle, tandis que les besoins humains restent relativement stables, ce qui crée un potentiel de gains asymétrique pour les apporteurs de capitaux.
Cela renverse le discours anxiogène sur l’automatisation : au lieu de supprimer des emplois, les agents créent une nouvelle couche de consommation à laquelle les humains ne peuvent même pas accéder directement, mais dont ils tirent indirectement profit.