Excellente mise à jour sur l’IA physique de la part d’Intercognitive, qui met en avant $AUKI @AukiNetwork construit la couche d’intelligence spatiale pour l’IA physique, afin de donner aux machines et aux robots des capacités de perception. La dernière démonstration d’Auki va bien au-delà de deux robots partageant une carte 3D : elle offre un premier aperçu de l’intelligence spatiale partagée. Deux robots peuvent partager une représentation 3D en temps réel de leur environnement, ce qui permet à l’un d’identifier un objet hors de son champ de vision grâce aux observations de l’autre. Les machines et les robots n’ont plus besoin de fonctionner de manière isolée. Ils peuvent partager leurs observations, se forger une compréhension commune de leur environnement et coordonner leurs actions plus intelligemment. Imaginez des robots dans des épiceries, des entrepôts, des usines, des hôpitaux et des chantiers, qui partagent ce qu’ils voient et apprennent des observations des autres. Au lieu de fonctionner indépendamment, chaque machine peut se faire une idée commune de son environnement et coordonner ses actions plus intelligemment. C’est un grand pas vers une IA physique évolutive et utile dans le monde réel. L’IA a besoin de plus que de modèles puissants. Les machines doivent comprendre où elles se trouvent, ce qui les entoure et comment interagir avec le monde physique. La démonstration d’aujourd’hui est une première étape vers une vision bien plus ambitieuse : un écosystème interconnecté de machines dotées d’une intelligence spatiale partagée. L’avenir ne se résume pas à des robots plus intelligents : ce sont des robots qui comprennent le monde physique et y travaillent ensemble. Voilà pourquoi je m’intéresse à $AUKI