« Un agent data scientist, un agent ingénieur, un agent chef de produit » : cette conception multi-agents qui reproduit à l’identique l’organigramme humain pourrait ne pas tenir la route dès le départ.

Cet extrait sélectionné d’AI on Air est tiré d’un récent épisode du podcast The Cognitive Revolution. L’intervenant, Flo Crivello, est le fondateur et PDG de Lindy. Selon lui, dans la plupart des cas, il vaut mieux intégrer autant de capacités que possible au sein d’un seul agent plutôt que de les répartir entre plusieurs agents.

▷ Les organisations humaines ont besoin d’une division du travail parce que chaque personne ne dispose que de 24 heures par jour et ne peut garder qu’un contexte limité en tête. Les agents, eux, ne sont pas soumis à ces contraintes : ils peuvent se ramifier et se dupliquer à tout moment, et accomplir autant de tâches qu’ils le souhaitent en une journée.

▷ La « division du travail » n’est donc pas une bonne raison d’avoir plusieurs agents. Par anthropomorphisme excessif, les gens ont souvent tendance à concevoir intuitivement des systèmes multi-agents qui comptent bien plus d’agents que le nombre optimal.

▷ Il précise également que ce n’est pas une règle absolue : il existe de bonnes raisons d’utiliser plusieurs agents, mais la division du travail n’en fait pas partie.🪁