Salut, millionnaire, faisons du trading đ
đš UN TRADER HYPERLIQUID A PERDU 8,01 M$ EN 30 JOURS đ
$DRAM
Un trader qui avait rĂ©alisĂ© 9,18 M$ de bĂ©nĂ©fices cumulĂ©s a subi un revers brutal au cours du mois dernier : son PnL sur 30 jours sâĂ©lĂšve actuellement Ă environ -8,01 M$.
Le portefeuille détient toujours environ 32,91 M$ de positions longues à effet de levier sur actions, avec prÚs de 7,92 M$ de pertes latentes sur les positions :
đ» DRAM : -3,61 M$
đ» SPCX : -1,38 M$
đ» SKHX : -1,31 M$
đ» SNDK : -804,7 k$
đ» MU : -474,8 k$
đ» LITE : -337,3 k$
$SPCX
Fait intĂ©ressant, le trader aurait rĂ©alisĂ© 1,21 M$ grĂące Ă une position vendeuse sur le BTC il y a seulement deux heures â un beau coup, mais qui compense Ă peine lâampleur des pertes actuelles sur ses positions longues en actions.
đ Ă retenir : dâimportants gains cumulĂ©s et une exposition Ă effet de levier disproportionnĂ©e peuvent coexister avec de lourdes pertes Ă court terme. Les pertes latentes peuvent Ă©voluer rapidement, tout comme le risque de liquidation lorsquâon utilise lâeffet de levier.
#Hyperliquid #OnChain #BTC #CryptoTrading #RiskManagement
đš UN TRADER HYPERLIQUID A PERDU 8,01 M$ EN 30 JOURS đ
$DRAM
Un trader qui avait rĂ©alisĂ© 9,18 M$ de bĂ©nĂ©fices cumulĂ©s a subi un revers brutal au cours du mois dernier : son PnL sur 30 jours sâĂ©lĂšve actuellement Ă environ -8,01 M$.
Le portefeuille détient toujours environ 32,91 M$ de positions longues à effet de levier sur actions, avec prÚs de 7,92 M$ de pertes latentes sur les positions :
đ» DRAM : -3,61 M$
đ» SPCX : -1,38 M$
đ» SKHX : -1,31 M$
đ» SNDK : -804,7 k$
đ» MU : -474,8 k$
đ» LITE : -337,3 k$
$SPCX
Fait intĂ©ressant, le trader aurait rĂ©alisĂ© 1,21 M$ grĂące Ă une position vendeuse sur le BTC il y a seulement deux heures â un beau coup, mais qui compense Ă peine lâampleur des pertes actuelles sur ses positions longues en actions.
đ Ă retenir : dâimportants gains cumulĂ©s et une exposition Ă effet de levier disproportionnĂ©e peuvent coexister avec de lourdes pertes Ă court terme. Les pertes latentes peuvent Ă©voluer rapidement, tout comme le risque de liquidation lorsquâon utilise lâeffet de levier.
#Hyperliquid #OnChain #BTC #CryptoTrading #RiskManagement