La position de monopole de NVIDIA sur le marché des équipements dédiés à l’IA semble moins solide qu’il n’y paraît. Selon les calculs du groupe informatique T1, dans plusieurs scénarios, le recours à des solutions alternatives permet de réduire de 2 à 2,5 fois les coûts d’exploitation de l’IA.

Dans le laboratoire de l’entreprise, plus de 20 modèles d’IA différents et plus de 1 000 puces alternatives ont été testés, y compris des développements chinois. Il s’est avéré que, en matière de qualité des réponses, ces solutions ne sont pas moins performantes que les produits de NVIDIA. Les économies les plus importantes sont réalisées avec les systèmes destinés aux assistants IA qui traitent des documents et travaillent avec des bases de données.

T1 ne préconise pas d’abandonner complètement NVIDIA : ses produits devraient être conservés pour l’entraînement et la création des modèles les plus vastes, tandis que des équivalents moins coûteux peuvent être utilisés pour les autres tâches.

L’entreprise souligne toutefois qu’il ne faut pas évaluer uniquement le prix de l’équipement lui-même, mais aussi son coût total de possession, qui comprend les licences, la maintenance et la formation du personnel.